神州信息：打造金融軟件領(lǐng)域黑燈工廠(chǎng)

    本報記者 桂小筍

    當前，數字化轉型已成為各大企業(yè)重塑競爭力的關(guān)鍵，AI技術(shù)的突破也在加速金融軟件行業(yè)的變革與升級。

    當軟件研發(fā)全流程實(shí)現類(lèi)似制造業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)，金融軟件行業(yè)將迎來(lái)怎樣的變革？AI技術(shù)的爆發(fā)又給行業(yè)和相關(guān)企業(yè)帶來(lái)了哪些機遇。

    帶著(zhù)這些疑問(wèn)，《證券日報》記者日前走進(jìn)神州數碼信息服務(wù)集團股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“神州信息”），并與公司多位高管進(jìn)行了交流。記者了解到，神州信息正在打造“金融軟件領(lǐng)域黑燈工廠(chǎng)”，這是一個(gè)由AI Agent（智能體）驅動(dòng)需求設計、開(kāi)發(fā)、測試、運維全鏈條的智能化生態(tài)。

    響應金融數字化需求

    神州信息致力于通過(guò)科技創(chuàng )新，快速響應金融數字化需求。神州信息技術(shù)升級的先手棋落子在10年前。彼時(shí)，公司已洞察到分布式技術(shù)的潛力。“當時(shí)行業(yè)內只有少數銀行嘗試核心系統分布式改造，我們提前三年啟動(dòng)預研，就是預判了行業(yè)發(fā)展的趨勢。”在接受《證券日報》記者采訪(fǎng)時(shí)，神州信息常務(wù)副總裁于宏志回憶。這一布局隨后顯露出戰略?xún)r(jià)值。2019年后，隨著(zhù)金融行業(yè)對技術(shù)要求的升級，神州信息基于分布式架構的核心系統解決方案迅速占領(lǐng)市場(chǎng)。

    將時(shí)間的指針回撥至2020年，針對當時(shí)的新技術(shù)焦點(diǎn)，神州信息推進(jìn)了“技術(shù)中臺+業(yè)務(wù)中臺”建設，使系統迭代效率提升。

    更具突破性的是AI編碼技術(shù)的應用，神州信息早在2022年就啟動(dòng)了相關(guān)平臺的規?；瘧?，其關(guān)鍵產(chǎn)品的平均開(kāi)發(fā)周期縮短，代碼準確率也讓人有意外驚喜。

    這種效率提升源于雙重技術(shù)突破，一方面通過(guò)金融行業(yè)知識庫訓練垂直模型，讓大模型融入更多金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如信貸、支付等；另一方面，根據不同銀行的規范要求，將開(kāi)發(fā)規范、架構約束等內置為大模型的“上下文”，確保生成代碼符合銀行技術(shù)標準。

    “就像給AI配備了一本‘金融開(kāi)發(fā)手冊’，它不僅能寫(xiě)代碼，還能理解銀行業(yè)務(wù)規則。”神州信息新動(dòng)力數字金融研究院副院長(cháng)薛春雨如是說(shuō)。

    向“模型驅動(dòng)”轉變

    在制造企業(yè)里，“黑燈工廠(chǎng)”也被稱(chēng)為智慧工廠(chǎng)，指生產(chǎn)工作中由智能機器人或自動(dòng)化設備按指令自行完成相關(guān)生產(chǎn)工作。而神州信息希望打造出“金融軟件領(lǐng)域的黑燈工廠(chǎng)”。

    所謂“金融軟件領(lǐng)域的黑燈工廠(chǎng)”，在這里，業(yè)務(wù)人員通過(guò)自然語(yǔ)言描述需求，AI自動(dòng)生成業(yè)務(wù)模型，繼而轉化為可執行代碼，測試平臺則同步自動(dòng)化完成驗證。

    不過(guò)，這一路徑的關(guān)鍵突破點(diǎn)在于“雙模型驅動(dòng)”——前端通過(guò)NLP解析需求生成業(yè)務(wù)模型，后端利用行業(yè)大模型將業(yè)務(wù)模型映射為技術(shù)模型。

    從流程數字化到數字資產(chǎn)化，傳統銀行的業(yè)務(wù)邏輯散落于各部門(mén)中，數字化轉型的核心障礙在于“業(yè)務(wù)模型碎片化”。神州信息提出“業(yè)務(wù)資產(chǎn)化”理念，通過(guò)IM（集成建模）體系將銀行信貸、風(fēng)控、清算等流程轉化為標準化數據模型。

    這種從“代碼開(kāi)發(fā)”到“模型驅動(dòng)”的轉變，正是通往“黑燈工廠(chǎng)”的關(guān)鍵一躍。

    神州信息的愿景是實(shí)現三個(gè)維度的突破。第一是全流程自動(dòng)化。從需求到運維的閉環(huán)重構，在傳統軟件開(kāi)發(fā)流程中，存在需求設計與代碼實(shí)現的天然鴻溝。神州信息的解決方案是“雙模型驅動(dòng)”，前端通過(guò)技術(shù)解析業(yè)務(wù)需求，生成形式化的業(yè)務(wù)模型，后端基于行業(yè)大模型將業(yè)務(wù)模型轉化為可執行代碼。第二是智能體生態(tài)。讓每個(gè)系統具備“思考能力”，在短時(shí)間內生成個(gè)性化方案；第三是人機協(xié)同新范式。從“代碼生產(chǎn)者”到“價(jià)值設計者”技術(shù)革命帶來(lái)的不是人員替代，而是角色重構，讓開(kāi)發(fā)人員向“AI訓練師”和“業(yè)務(wù)架構師”轉型。

    事實(shí)上，當多數企業(yè)還在客服、營(yíng)銷(xiāo)等邊緣場(chǎng)景試水AI時(shí)，神州信息已將智能體（Agent）植入核心業(yè)務(wù)系統。

    “商業(yè)銀行的核心痛點(diǎn)不是缺乏工具，而是如何讓AI進(jìn)入業(yè)務(wù)處理的‘主戰場(chǎng)’。”神州信息副總裁、新動(dòng)力數字金融研究院院長(cháng)徐啟昌以開(kāi)戶(hù)場(chǎng)景為例介紹，傳統模式下，客戶(hù)經(jīng)理需根據客戶(hù)需求手動(dòng)配置賬戶(hù)屬性，而神州信息的智能系統可自動(dòng)解析細化意圖，調用風(fēng)控、計息等模塊生成定制化方案，處理效率提升5倍。

    數據、場(chǎng)景與生態(tài)不同于通用大模型的“廣而泛”，神州信息聚焦“垂直領(lǐng)域的精與深”。

    “我們的行業(yè)大模型訓練數據大多來(lái)自服務(wù)銀行的真實(shí)場(chǎng)景，這是任何通用模型都無(wú)法替代的‘金山銀山’。”徐啟昌坦言，相較效率提升，更重要的是生態(tài)構建能力。神州信息結合DeepSeek等國內優(yōu)秀的開(kāi)源大模型，將金融行業(yè)特性注入基礎模型，形成“通用模型+行業(yè)插件”的解決方案。

    終極競爭是生態(tài)效率競爭

    神州信息在注重技術(shù)積累的同時(shí)，也從未放松安全與防護。

    金融數據的敏感性決定了不能“照搬開(kāi)源模型”，神州信息采用了“聯(lián)邦學(xué)習+隱私計算”技術(shù)。譬如，公司在某個(gè)合作的智能風(fēng)控項目中，實(shí)現了跨機構數據聯(lián)合建模，同時(shí)確?？蛻?hù)信息“可用不可見(jiàn)”。

    隨著(zhù)技術(shù)積累豐厚、安全和防護有保障，神州信息的目光也瞄向了“出海”。據相關(guān)負責人介紹，公司以東南亞地區為戰略起點(diǎn)，積極尋求與當地市場(chǎng)的深度合作機會(huì )，同時(shí)逐步向全球其他潛力市場(chǎng)延伸。公司在新加坡設立海外業(yè)務(wù)總部，全面統籌國際化戰略的實(shí)施，組建了專(zhuān)業(yè)的海外業(yè)務(wù)團隊，為全球化布局提供強有力的支持。

    援引公開(kāi)信息可知，在新加坡，神州信息中標某新設數字銀行科技整體解決方案項目，幫助客戶(hù)從零建設完整數字銀行業(yè)務(wù)系統并順利開(kāi)業(yè)。此外，公司在馬來(lái)西亞等多個(gè)國家中標銀行數字化轉型項目，為客戶(hù)提供信貸、數字支付、電子渠道等多種數字化解決方案。

    神州信息更深遠的布局在于場(chǎng)景輸出。從單一產(chǎn)品到體系化輸出區別于傳統IT廠(chǎng)商的“項目制”模式，神州信息正在構建“技術(shù)+業(yè)務(wù)”的生態(tài)體系。例如，針對東南亞市場(chǎng)的獨特需求，提供“開(kāi)箱即用”的一體化金融解決方案，進(jìn)一步提升了產(chǎn)品的本地化適配能力，后續也將持續研發(fā)升級產(chǎn)品，打造跨平臺、跨業(yè)務(wù)、跨產(chǎn)品的“解決方案全家桶”。

    神州信息“金融軟件領(lǐng)域的黑燈工廠(chǎng)”的愿景折射出中國科技企業(yè)的轉型邏輯——以技術(shù)積累應對行業(yè)變革，以場(chǎng)景創(chuàng )新定義未來(lái)標準，以全球化視野重構競爭格局。

    “金融科技的終極競爭，是生態(tài)效率的競爭，誰(shuí)能率先建立‘需求、設計、開(kāi)發(fā)、運營(yíng)’的智能閉環(huán)，誰(shuí)就能在下一代金融基礎設施競賽中占據先機。”于宏志告訴記者。