數據要素賦能實(shí)體經(jīng)濟發(fā)展 各行業(yè)加速探索合作新范式

    本報記者 田鵬

    近日，中國經(jīng)濟信息社與山西金蟬電子商務(wù)有限公司簽訂“數據資產(chǎn)入表”合作協(xié)議。根據協(xié)議，中國經(jīng)濟信息社將充分利用積累的海量數據資源和市場(chǎng)稀缺數據、豐富的數據應用場(chǎng)景和“數據要素×”落地實(shí)踐經(jīng)驗，指導并協(xié)助山西金蟬電子商務(wù)有限公司開(kāi)展數據資產(chǎn)入表、數據產(chǎn)品設計等，進(jìn)而共同開(kāi)發(fā)數據產(chǎn)品與服務(wù)。

    事實(shí)上，隨著(zhù)數字經(jīng)濟浪潮席卷，數據的重要性愈加凸顯。中國移動(dòng)通信聯(lián)合會(huì )區塊鏈與數據要素專(zhuān)業(yè)委員會(huì )主任委員、首席數字經(jīng)濟學(xué)家陳曉華對《證券日報》記者表示，直接作用于生產(chǎn)時(shí)，對數據要素的分析與運用可優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量；促成異業(yè)合作時(shí)，數據能夠幫助不同行業(yè)更精準地匹配需求和供給，優(yōu)化資源配置，降低合作成本。此外，數據作為創(chuàng )新基礎，通過(guò)數據分析和挖掘，不同行業(yè)能夠找到新的合作機會(huì )，創(chuàng )造更多增值服務(wù)和產(chǎn)品。

    數據要素使用進(jìn)展各異

    數據作為數字經(jīng)濟時(shí)代重要的生產(chǎn)要素，兼具基礎資源和創(chuàng )新引擎作用，已滲透到社會(huì )各個(gè)領(lǐng)域。

    根據《全國數據資源調查報告（2023年）》，我國數據資源“產(chǎn)—存—算”規模優(yōu)勢基本形成，數據“供—流—用”各環(huán)節主體逐漸豐富，海量數據和豐富場(chǎng)景優(yōu)勢潛力亟須釋放，數據資源管理和利用整體處于起步階段。

    上海數據交易所總經(jīng)理湯奇峰對《證券日報》記者表示，根據不同的使用狀態(tài)可以把企業(yè)使用數據發(fā)展進(jìn)程劃分成四個(gè)階段：第一階段，企業(yè)內部有大量數據，通過(guò)在內部進(jìn)行數據治理，形成了內部系統化的服務(wù)。第二階段，企業(yè)開(kāi)始依賴(lài)外部數據，以提升業(yè)務(wù)的質(zhì)量和范圍，這會(huì )產(chǎn)生大量外部數據的采購需求。第三階段，企業(yè)不僅自己使用數據，同時(shí)還會(huì )在行業(yè)輸出數據，使得企業(yè)數據供需平衡。第四階段，企業(yè)的生產(chǎn)資料、生產(chǎn)工具、生產(chǎn)組成和生產(chǎn)分配將是全新的。以上海隨申行公司為例，其生產(chǎn)數據完全依賴(lài)于地鐵、公交、輪渡等傳統領(lǐng)域，公司匯聚這些數據后，為市民出行提供一站式服務(wù)。

    由此可見(jiàn)，數據要素賦能實(shí)體經(jīng)濟發(fā)展主要體現在兩方面：一方面，其直接作用于企業(yè)轉型升級，推動(dòng)生產(chǎn)效率加速躍升；另一方面，充分發(fā)揮黏合效應，促成異業(yè)合作加速成勢，催生出諸多新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。

    實(shí)際中，我國企業(yè)的數據使用進(jìn)展情況不一。其中，以前兩個(gè)階段為主要形式。陽(yáng)光電源相關(guān)負責人對《證券日報》記者介紹：“為了提升企業(yè)運營(yíng)效率，公司大力投入數字化變革，以業(yè)務(wù)戰略牽引，以數據驅動(dòng)，以數字化技術(shù)和人工智能為支撐，打造流程在線(xiàn)、共享、高效的敏捷型組織，賦能業(yè)務(wù)。2023年公司加快數字化戰略轉型，全年實(shí)施65個(gè)項目。在數據維度，統一數據平臺和數據治理，基于數據湖底座，結合業(yè)務(wù)場(chǎng)景搭建大數據智能應用，如光儲經(jīng)營(yíng)可視化、財務(wù)預實(shí)分析、供應商畫(huà)像等，驅動(dòng)數字運營(yíng)，輔助明智決策。”

    與此同時(shí)，也有不少企業(yè)正在數據使用的后兩個(gè)階段積極探索。例如，北京云嘉律師事務(wù)所與寧波銀行北京分行近日簽署戰略合作框架協(xié)議。寧波銀行北京分行副行長(cháng)修長(cháng)新表示，雙方更多的業(yè)務(wù)交集，有利于促成雙方之間客戶(hù)高效、良性的流動(dòng)，進(jìn)一步降低協(xié)作成本；另外，也有利于進(jìn)一步挖掘客戶(hù)需求，打造推出更多定制化的產(chǎn)品，以滿(mǎn)足日益多元化的客戶(hù)需求。

    要素價(jià)值尚待進(jìn)一步激活

    結合現實(shí)情況來(lái)看，一方面，我國企業(yè)正在積極探索數據使用的各個(gè)情景，不斷激活數據生產(chǎn)要素價(jià)值；但另一方面，企業(yè)在使用數據過(guò)程中也面臨諸多問(wèn)題。

    在陳曉華看來(lái)，數據促進(jìn)異業(yè)合作進(jìn)展速度較慢，原因或在于不同行業(yè)、企業(yè)間的數據標準和質(zhì)量參差不齊，數據整合和分析難度較大，導致了“數據孤島”與數據共享障礙。

    薩摩耶云科技集團首席經(jīng)濟學(xué)家鄭磊對《證券日報》記者表示，數據安全生態(tài)建設仍需進(jìn)一步加強，這或是破解行業(yè)之間開(kāi)展數據合作阻礙的關(guān)鍵一步。當下，海量數據聚集后的風(fēng)險加劇，數據泄露、數據篡改、數據濫用等安全風(fēng)險壓力巨大，信息繭房、大數據殺熟以及權益侵犯等問(wèn)題依然較為突出。

    上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院教授胡捷對《證券日報》記者表示，數據定價(jià)問(wèn)題是擺在企業(yè)合作之間最顯著(zhù)的阻礙之一。由于數據具有可復制的特殊屬性，同時(shí)目前尚未有有效機制來(lái)保障買(mǎi)賣(mài)雙方權益，導致數據較難合理定價(jià)，從而影響買(mǎi)賣(mài)雙方合作的積極性。

    在此背景下，我國持續加快數據要素市場(chǎng)建設步伐，從國家到地方出臺一系列政策措施，推動(dòng)數據要素加快流轉。例如，從2022年12月份中共中央、國務(wù)院發(fā)布“數據二十條”，確立數據基礎制度體系的“四梁八柱”開(kāi)始，我國數據要素市場(chǎng)建設便駛入“快車(chē)道”，《數字中國建設整體布局規劃》《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃（2024—2026年）》等文件接連出臺。

    除了不斷完善數據要素市場(chǎng)體制機制外，在胡捷看來(lái)，技術(shù)的應用也是有效補充。比如，目前隱私計算技術(shù)實(shí)現了“數據可用不可借”，從而在破解數據可復制這一情況中發(fā)揮了積極作用。