2024云棲大會(huì )展現數字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展態(tài)勢

    在智能化轉型的浪潮中，大模型技術(shù)已成為產(chǎn)業(yè)升級不可或缺的驅動(dòng)力。經(jīng)歷“百模大戰”的洗禮后，應用落地日益成為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心議題

    本報記者 謝嵐

    見(jiàn)習記者 梁傲男

    9月19日至21日，以“云啟智躍，產(chǎn)業(yè)蝶變”為主題的2024云棲大會(huì )在杭州云棲小鎮召開(kāi)，現場(chǎng)布設40000平方米智能科技展，涵蓋人工智能+、計算、前沿應用三大主題；設有三日主論壇、400多個(gè)分論壇及并行話(huà)題，圍繞云計算與AI（人工智能），全方位展示AI時(shí)代云計算最新技術(shù)形態(tài)與產(chǎn)品的研發(fā)進(jìn)展。

    據記者了解，一年一度的云棲大會(huì )，作為云計算和數字經(jīng)濟的風(fēng)向標，再次展現了數字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展態(tài)勢與創(chuàng )新成果。而本屆云棲大會(huì )更加注重AI技術(shù)在各行各業(yè)的實(shí)際應用，讓AI技術(shù)真正落地，服務(wù)于社會(huì )各領(lǐng)域。

    大模型技術(shù)加速落地

    當前，距離OpenAI發(fā)布ChatGPT已過(guò)去22個(gè)月，大模型技術(shù)實(shí)現了里程碑式跨越。從單純的大語(yǔ)言模型拓展至視頻生成及多模態(tài)模型，能力邊界持續拓寬，不僅在數學(xué)、代碼處理及邏輯推理等領(lǐng)域展現出卓越性能，還極大地增強了文本、語(yǔ)音、視覺(jué)等多模態(tài)交互能力。

    在智能化轉型的浪潮中，大模型技術(shù)已成為產(chǎn)業(yè)升級不可或缺的驅動(dòng)力。經(jīng)歷“百模大戰”的洗禮后，應用落地日益成為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心議題。

    開(kāi)幕式上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長(cháng)兼CEO吳泳銘表示，大模型技術(shù)快速迭代，技術(shù)可用性大幅提升，已具備文本、語(yǔ)言、視覺(jué)的多模態(tài)能力，并開(kāi)始完成復雜指令。但要實(shí)現真正的AGI（通用人工智能），下一代模型還需具備更大規模、更復雜、更多層次的邏輯推理能力。全世界先進(jìn)模型的投入門(mén)檻將達到數十億、數百億美元的級別。

    本屆云棲大會(huì )“人工智能+館”匯聚了通義、百川智能、零一萬(wàn)物、智譜AI、月之暗面Kimi等大模型，觀(guān)眾可親身體驗圖片即時(shí)生成、音視頻合成及智能編碼等互動(dòng)。

    同時(shí)，大模型技術(shù)正加速從理論向實(shí)踐轉化，廣泛應用于醫療、汽車(chē)、交通等領(lǐng)域，實(shí)現產(chǎn)業(yè)升級與智能化轉型的深度融合。

    在醫療領(lǐng)域，百川智能展示出了通用醫療增強大模型與內測版醫療應用“AI健康顧問(wèn)”。百川智能展臺工作人員向《證券日報》記者表示，在未來(lái)醫療模型的發(fā)展路徑上，百川智能提出了從AI健康顧問(wèn)到生命大模型的完整技術(shù)發(fā)展路線(xiàn)，涵蓋了從輔助診斷到AGI的各個(gè)階段。

    在出行領(lǐng)域，小鵬汽車(chē)攜“全球首款AI汽車(chē)”P7+亮相云棲大會(huì )，彰顯了其自動(dòng)駕駛技術(shù)的最新成果。小鵬汽車(chē)董事長(cháng)兼CEO何小鵬介紹，端到端大模型技術(shù)的引入，將自動(dòng)駕駛的性能與安全性推向了新的高度，“未來(lái)三年內，隨著(zhù)這一技術(shù)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的廣泛應用，每位駕駛者都將在任何城市中享受到如同‘老司機’般的駕駛體驗。”

    在教育領(lǐng)域，精準學(xué)發(fā)布和展示了公司首個(gè)超擬人一對一AI老師。精準學(xué)AI科學(xué)家張寧在接受《證券日報》記者采訪(fǎng)時(shí)透露，基于通義千問(wèn)的基礎大模型，結合精準學(xué)獨有的私有數據，團隊成功訓練出了專(zhuān)注于教育領(lǐng)域的垂直大模型——“心流大模型”，同時(shí)，團隊面向學(xué)科知識教學(xué)優(yōu)化了語(yǔ)音識別與語(yǔ)音合成技術(shù)。

    張寧表示，為實(shí)現更好的情緒識別，精準學(xué)在通義千問(wèn)的開(kāi)源大模型基礎上，重新訓練了“語(yǔ)音—語(yǔ)音”的端到端大模型，將成為未來(lái)的主要模型。

    此外，隨著(zhù)9月13日OpenAI發(fā)布具有推理能力的o1模型，人們迫切想知道，這是否將成為生成式AI發(fā)展的重要拐點(diǎn)，AI大模型行業(yè)將迎來(lái)怎樣的技術(shù)革新。

    多位受訪(fǎng)人士向記者表達了對o1模型的期待，他們希望看到更多的企業(yè)和機構能夠投入到這一模型的應用開(kāi)發(fā)當中。正如月之暗面創(chuàng )始人楊植麟在云棲大會(huì )上所說(shuō)，o1模型的推出提升了AI的上限，它帶來(lái)的新范式改變可能會(huì )為AI大模型現階段的發(fā)展帶來(lái)新的突破。

    算力需求持續旺盛

    近年來(lái)，基于算力的數字應用被廣泛且深入的應用于工業(yè)、農業(yè)、金融、醫療等諸多領(lǐng)域，不斷催生著(zhù)新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生，助力各行各業(yè)加快數字化、智能化轉型。

    “今天我們接觸到的所有客戶(hù)或CTO幾乎都在用AI重構自己的產(chǎn)品。大量新增需求正在由GPU算力驅動(dòng)，大量存量應用也在由GPU重新編程。在汽車(chē)、生物醫藥、工業(yè)仿真、氣象預測、教育、企業(yè)軟件、移動(dòng)App、游戲等行業(yè)，AI計算正在加速滲透。”吳泳銘在開(kāi)幕式中提到，所有行業(yè)都需要性能更強、規模更大、更適應AI需求的基礎設施。算力與AI的深度融合正引領(lǐng)著(zhù)各行各業(yè)邁向新的未來(lái)。

    何小鵬提到，小鵬汽車(chē)每年投入35億元用于研發(fā)，其中7億元用于算力訓練。過(guò)去2年，公司與阿里云共建的AI算力規模提升超四倍，將繼續深化與阿里云的AI算力合作，加速推動(dòng)端到端大模型拓展自動(dòng)駕駛上限，提升下限。

    同時(shí)，大會(huì )計算館展區負責人向《證券日報》記者表示，之前用戶(hù)需要用昂貴的高配置設備才能玩的游戲，現在只需要通過(guò)連接無(wú)影魔方，直接購買(mǎi)背后的算力資源就可以。這種模式不僅降低了用戶(hù)的入門(mén)門(mén)檻，還提供了流暢的使用體驗。

    記者在計算館的通義靈碼展位看到，一個(gè)小型機器人吸引了眾多觀(guān)眾的眼球。僅通過(guò)一個(gè)指令，這個(gè)機器人便能完成搬運貨物、巡線(xiàn)避障、花式足球等復雜動(dòng)作。個(gè)人開(kāi)發(fā)者、知名技術(shù)博主張子豪向《證券日報》記者表示，以算力為基礎的大模型，為機器人注入了真正的靈魂，它可以把任意指令翻譯成機器人的動(dòng)作，讓它們能夠理解并響應各種指令。

    逐際動(dòng)力創(chuàng )始人張巍表示，機器人領(lǐng)域的發(fā)展正經(jīng)歷著(zhù)從規則驅動(dòng)到算法驅動(dòng)再到數據驅動(dòng)的躍變。以前可能是根據算法需求來(lái)收集數據、解決問(wèn)題，現在邏輯變了，是根據數據的獲取方式、成本、質(zhì)量等因素來(lái)決定采用怎樣的算法做訓練。

    隨著(zhù)數據量的爆炸性增長(cháng)，算力成為了處理和分析這些數據的關(guān)鍵。

    阿里云副總裁張啟向《證券日報》記者表示，AI算力需求的增長(cháng)正在推動(dòng)市場(chǎng)從CPU到AI計算的深刻轉型，AI在新增算力需求中的占比已超過(guò)50%，這一趨勢將持續加速。這意味著(zhù)AI計算在推動(dòng)算力市場(chǎng)發(fā)展的道路上，正扮演著(zhù)越來(lái)越重要的角色。

    在B端算力需求方面，阿里云智能集團副總裁、產(chǎn)品解決方案總經(jīng)理霍嘉表示，政企市場(chǎng)對GPU算力的需求持續增長(cháng)，主要集中在城市智算、科研智算和企業(yè)智算三大領(lǐng)域。這些領(lǐng)域不僅投資旺盛，而且正在積極探索大模型技術(shù)的應用，以推動(dòng)各自領(lǐng)域的智能化轉型。

    事實(shí)上，AI算力的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。在業(yè)內人士看來(lái)，如何實(shí)現規?；懔ο碌母咝阅?、高穩定性以及多芯片兼容等問(wèn)題，是企業(yè)需要持續攻克的難關(guān)。

    基于此，部分企業(yè)正加大對AI技術(shù)研發(fā)和算力基礎設施建設的投入，提供更加強大和靈活的AI算力，以支持各個(gè)領(lǐng)域的智能化轉型需求。

    “我們的單網(wǎng)絡(luò )集群已拓展至十萬(wàn)卡級別，正在從芯片、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò )、存儲到散熱、供電、數據中心等方方面面，重新打造面向未來(lái)的AI先進(jìn)基礎設施。”吳泳銘說(shuō)。

    過(guò)去22個(gè)月，隨著(zhù)模型尺寸的增長(cháng)和算力成本的下降，企業(yè)使用AI模型的成本也在降低。

    周靖人向記者表示，這是AI基礎設施全面革新帶來(lái)的技術(shù)紅利，阿里云將繼續投入先進(jìn)AI基礎設施的建設，推動(dòng)大模型走進(jìn)各行各業(yè)。