圓桌論壇二
朱君:接下來(lái)進(jìn)入第二場(chǎng)圓桌論壇,有請:
前晨汽車(chē)首席技術(shù)官付晶瑋
馭勢科技創(chuàng )始人吳甘沙
智行者董事長(cháng)、CEO張德兆
輕舟智航聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席科學(xué)家大方
以及主持人林示,有請!
林示:謝謝四位嘉賓,上一場(chǎng)嘉賓講到了中國汽車(chē)在海外市場(chǎng)的揚眉吐氣。中國的智能汽車(chē)技術(shù)在世界上是首屈一指的,臺上嘉賓在智能駕駛方面都是非常專(zhuān)業(yè)的。
我第一個(gè)問(wèn)題想問(wèn)來(lái)自整車(chē)企業(yè)的付總,現在智能駕駛企業(yè)未來(lái)進(jìn)入整車(chē)企業(yè)的供應商愿意把自己的技術(shù)降到L2級,你覺(jué)得這是整車(chē)企業(yè)想要的嗎?
付晶瑋:我們在這個(gè)行業(yè)內有很多非常厲害的企業(yè),我們只是其中的代表,我們不是最厲害的。實(shí)際上作為整車(chē)企業(yè)來(lái)說(shuō),我覺(jué)得其實(shí)自動(dòng)駕駛的發(fā)展當中有兩塊,一個(gè)就是從L2一直到L4的道路,一個(gè)是從L4向下走的道路。這兩年隨著(zhù)大量的L2、L3車(chē)型的問(wèn)世,還有技術(shù)的逐步被驗證,受歡迎程度導致很多L4企業(yè)向下探,向L2量產(chǎn)化進(jìn)軍。
我們向前倒,之前很多L2企業(yè)最早追溯到上世紀80年代,很多企業(yè)開(kāi)始搞L2,真正L2技術(shù)在歐美大規模應用大概要放到十幾年之前。這類(lèi)企業(yè)在市場(chǎng)上現在還是占有一定份額的,也有多年的積累。我們的L4企業(yè)大部分是從二0一幾年開(kāi)始,AI技術(shù)開(kāi)始逐步廣泛應用,出來(lái)了很多這類(lèi)企業(yè)。這些企業(yè)在A(yíng)I技術(shù)和現有的新型供應鏈上有很強的積累和技術(shù)。逐步下調的過(guò)程中,企業(yè)在互相學(xué)習融合中進(jìn)步非???。作為整車(chē)企業(yè)來(lái)說(shuō),我們樂(lè )于看到他們在量產(chǎn)道路上給我們更多的方法和解決辦法。
對于現在的行業(yè)變化來(lái)說(shuō),逐步的,車(chē)輛選擇由以往的車(chē)企提供什么變成了用戶(hù)需要什么、車(chē)企再提供什么。用戶(hù)體驗就變得非常重要,新的企業(yè)下來(lái),或者老的企業(yè)上去的過(guò)程中有兩點(diǎn)很重要,第一,這個(gè)企業(yè)能不能提供多快好省的產(chǎn)品,第二,這個(gè)企業(yè)原有的技術(shù)鏈能不能跟車(chē)企原有的技術(shù)鏈快速完整融合,然后讓車(chē)企可以更快地滿(mǎn)足用戶(hù)的快速迭代的體驗需求。我覺(jué)得這兩點(diǎn)非常重要,也就是說(shuō)一個(gè)是要便宜,一個(gè)是要好。
林示:現在智能駕駛和智能座艙要融入到一起,您對于這種趨勢怎么看待?
付晶瑋:作為前晨汽車(chē)我們是這樣看的,整個(gè)整車(chē)網(wǎng)絡(luò )我們經(jīng)過(guò)了分布式到預控式,以及到我們說(shuō)的中央預控這個(gè)過(guò)程,前晨汽車(chē)堅定的認為中央預控這個(gè)過(guò)程會(huì )到來(lái)。眼前實(shí)際上經(jīng)過(guò)了我們說(shuō)的艙駕一體化的時(shí)代,現在這個(gè)時(shí)代已經(jīng)得到驗證了,有些企業(yè)在往這個(gè)方向推。再往后,從我們的角度認為,這個(gè)趨勢是不可阻擋的,為什么呢?就整車(chē)企業(yè)來(lái)說(shuō),大規模的限速、分布式的電子電器模塊,包括大量的軟件開(kāi)發(fā)和技術(shù)占用了企業(yè)大量的研發(fā)成本。對于企業(yè)來(lái)說(shuō),能夠把大量的研發(fā)成本和軟件團隊集中化是方向,也是能夠推動(dòng)這個(gè)產(chǎn)業(yè)向前快速發(fā)展的方向。所以我們比較認同。
林示:謝謝付總。吳老師,我一直叫吳總吳老師,因為他是一個(gè)擁有文人氣質(zhì)的企業(yè)家,去年給我發(fā)了一首詩(shī)我印象很深。馭勢一直說(shuō),我們的自動(dòng)駕駛是全場(chǎng)景,意味著(zhù)什么都做,是不是不夠細分不夠專(zhuān)業(yè)?
吳甘沙:其實(shí)我們通常說(shuō)自動(dòng)駕駛,第一反應是日常通勤需要的自動(dòng)駕駛,但事實(shí)上在我們看來(lái),這個(gè)世界上千行百業(yè)都需要自動(dòng)駕駛,只要有人和物的長(cháng)距離移動(dòng),只要有運力的需求,就需要自動(dòng)駕駛。我們期待從第一性的原理去看駕駛技術(shù),因為我們人的這種駕駛技術(shù)是通用的。
我是在北京拿的駕照,在上海甚至去紐約不用重新拿駕照。我開(kāi)的A品牌的車(chē),我換一個(gè)品牌不需要重新訓練。所以我們把我們所有的研發(fā)聚焦在所謂的全場(chǎng)景自動(dòng)駕駛操作系統這一塊。而且我們在工信部人工智能掛帥過(guò)程中在自動(dòng)駕駛操控這一塊還是摘得花魁的。我們這個(gè)技術(shù)要應用在千行百業(yè)意味著(zhù)我們要做橫向聚焦。
縱向聚焦比如說(shuō)專(zhuān)門(mén)做港口、礦山或者是乘用車(chē)的L2,這是縱向聚焦。橫向聚焦就是做好全場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛系統。同時(shí)我要有所舍棄,就是我不造車(chē)、不做運營(yíng),跟生態(tài)合作伙伴一起去開(kāi)發(fā)。這就是我們的理念,橫向聚焦,做好全場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛操作系統。
林示:剛剛也說(shuō)到從全場(chǎng)景,就是我們專(zhuān)注于我們現有的領(lǐng)域。我知道有些企業(yè)是什么都想做,但是我們是專(zhuān)注于做好一個(gè)供應商的角色。我想問(wèn)在現有的法律法規情況下,自動(dòng)駕駛可量產(chǎn)的級別在哪個(gè)級別?
吳甘沙:我認為法律法規肯定是基于你的技術(shù)成熟度和你這樣的一個(gè)技術(shù)可能帶來(lái)的社會(huì )后果影響來(lái)制定的。所以我們判斷做自動(dòng)駕駛No1的核心原則就是不能出現致命的事故,這個(gè)是很重要的。
在這樣一個(gè)前提下,從商業(yè)化的路徑上,很顯然就是有兩條,一條是基于乘用車(chē)的L2漸進(jìn)式的發(fā)展自動(dòng)駕駛技術(shù)。因為L(cháng)2的責任主體還是在司機駕駛員身上,所以它確保了這樣一個(gè)今天的技術(shù)還不是那么成熟的情況下,它是具有一定的容錯空間,同時(shí)又有明確的責任主體。
另外一條路線(xiàn)就是商用車(chē)特種車(chē)專(zhuān)用車(chē)的L4,但是這條路線(xiàn)一定有一個(gè)漸進(jìn)過(guò)程,雖然已經(jīng)達到L4了,但是它一定會(huì )從慢到快、從限定場(chǎng)景到開(kāi)放道路等等的過(guò)程,這本質(zhì)上也是為了負責任地去做自動(dòng)駕駛技術(shù)保障安全。所以這兩條線(xiàn)路現在咱們中國有很多的公司都在探索,而且在世界范圍內走在了前面。
林示:我們馭勢與現有的L2級的自動(dòng)駕駛企業(yè)玩法有什么不一樣?
吳甘沙:我們也做乘用車(chē)的L2,我們主要看到了一個(gè)契機,一方面隨著(zhù)電動(dòng)化、智能化的普及,我們的終端消費者對于L2這種產(chǎn)品的要求越來(lái)越高。我在高速上做一個(gè)傳統駕駛輔助,其實(shí)已經(jīng)不能滿(mǎn)足他們的需求了,他們的要求越來(lái)越高。
另外一方面,大家看到在乘用車(chē)的供應鏈層面,高算力芯片和高分辨率傳感器也越來(lái)越普及。幾年前很難想象幾十個(gè)甚至幾百個(gè)tops的芯片,800萬(wàn)像素的攝像頭能夠在乘用車(chē)L2領(lǐng)域這么快量產(chǎn)。一方面消費者要求越來(lái)越高,另外一方面高算力的芯片和高分辨率的傳感器的供給得到了保障,所以從某種程度上,我們傳統做L4的企業(yè)進(jìn)入到L2,有了一個(gè)很好的契機。
所以從我們的角度來(lái)看,我們第一還是要高智價(jià)比的產(chǎn)品。智價(jià)比就是智力除以?xún)r(jià)格,一方面我們在整體方案成本上要做到有優(yōu)勢,另外一方面智力要不斷提升,我們的愿景就是從點(diǎn)到點(diǎn)、端到端實(shí)現全過(guò)程自動(dòng)駕駛。什么意思?就是我出門(mén)從電梯出來(lái),我可以在停車(chē)場(chǎng)一鍵召過(guò)來(lái),然后從停車(chē)場(chǎng)開(kāi)到高速又下到城市道路,進(jìn)入到停車(chē)場(chǎng)自動(dòng)代客泊車(chē),點(diǎn)到點(diǎn)、端到端實(shí)現全過(guò)程自動(dòng)駕駛。我想這是我們從L4進(jìn)入到乘用車(chē)的L2,是具有一定的技術(shù)儲備的。
另外一方面,乘用車(chē)L2現在需要不斷的技術(shù)提升,它需要更低成本合法合規的數據閉環(huán),在從L2逐步往L3、L4進(jìn)展過(guò)程當中,需要我們在商用車(chē)L4這邊積累的很多安全和運營(yíng)的經(jīng)驗。所以這些都幫助我們能夠去打造在乘用車(chē)L2上的差異化產(chǎn)品。
林示:謝謝吳總。下一個(gè)問(wèn)題問(wèn)智行者的張總,最近你們很火,你們發(fā)布了一個(gè)高速自動(dòng)駕駛巡航系統,這是一個(gè)重感知輕地圖的。我想問(wèn)我們這個(gè)重感知輕高精地圖的系統,在實(shí)際成本和應用方面有哪些優(yōu)勢?
張德兆:現在大部分自動(dòng)駕駛的方案都是依賴(lài)于高精地圖的,也就是相當于把人的經(jīng)驗和智力疊加到地圖里去,現在地圖里標好這是左轉車(chē)道,這是右轉車(chē)道,我現在在哪里,這是可通行區域、這是不可通行區域。相當于把人的智力疊加到地圖里去。
但是現在高精地圖存在一個(gè)什么問(wèn)題呢?我們現在很難做到高精度地圖全覆蓋,即使比如說(shuō)像北京、上海這樣的一線(xiàn)城市,我們實(shí)現高精度地圖的覆蓋之后,但是它會(huì )存在實(shí)時(shí)更新的問(wèn)題。比如說(shuō)這條路今天在修路,剛好我回家要經(jīng)過(guò)這條路,不能說(shuō)我車(chē)就過(guò)不去了。所以我們提出了重感知輕地圖的方案,這個(gè)方案首先我正名一下,這個(gè)方案不是說(shuō)不用高精度地圖,而是也用高精度地圖,大部分時(shí)間還是要用高精度地圖,但是這段路如果沒(méi)有高精度地圖,我們能夠做到現場(chǎng)的語(yǔ)義理解,用我們的傳感器現場(chǎng)做語(yǔ)義理解。這就相當于人開(kāi)車(chē),比如說(shuō)我現在去京郊的某個(gè)農村,這個(gè)地方我沒(méi)有來(lái)過(guò),我頂多開(kāi)慢一點(diǎn),照樣能開(kāi)過(guò)去,我們是這樣一個(gè)方案。
林示:謝謝張總,您也解釋了我們是輕地圖,而不代表不用高精度地圖,高精度地圖依然是全行業(yè)高級別自動(dòng)駕駛必備的。下一個(gè)問(wèn)題問(wèn)輕舟智航的大方總,跟您見(jiàn)面第一次印象很深,我想問(wèn)前段時(shí)間你們推出一個(gè)超高性?xún)r(jià)比的解決方案,并且跟買(mǎi)車(chē)一樣是可選配的,我很感興趣,這套系統目前能適應哪個(gè)級別的智能駕駛?謝謝!
大方:我們這套可配置的系統性?xún)r(jià)比高,其實(shí)跟我們處理城市NLA(音)高級輔助系統的思路,跟剛才付總講到的思路也有點(diǎn)共同之處。
付總講這種產(chǎn)品能不能在消費者、在車(chē)企得到比較好的應用有很重要的兩點(diǎn),所謂多快好省,第二就是能不能跟現有的車(chē)企技術(shù)體系比較好的融合。
我們處理的要點(diǎn)和思路,第一,我們一定要把成本壓得非常低,在L4的基礎上盡量保留能力的同時(shí)要把傳感器和計算要求全都降下來(lái)。這個(gè)過(guò)程中不可避免要損失一些能力,但是靠我們自己的一些獨特的算法設計,能夠做到降成本,把成本壓非常低的同時(shí)盡量不損失能力。我們只需要一顆前像激光雷達,大家都知道,激光雷達是比較關(guān)鍵的傳感器,做定位、距離、三維輪廓這些信息是很關(guān)鍵的。我們也知道,在只有一顆激光雷達的情況下,視野這么小,想測的信息測不到,但是在感知系統里通過(guò)我們對攝像機和激光雷達多模態(tài)數據語(yǔ)義技術(shù)的解析,可以把測到的準確三維數據擴展到視野之外的區域。通過(guò)在追蹤的時(shí)候我們做一些比較細致的數據沿用和關(guān)聯(lián),我們可以在這些沒(méi)有激光雷達視野的地方做到幾乎相當于有激光雷達質(zhì)量的數據。
這樣的話(huà),你可以想象這個(gè)能力是遠強于只有100多度的激光雷達視野的系統,雖然我們只有一個(gè)激光雷達的成本,但是能力還是接近于L4的能力。這是在算法設計上我們很小心的一點(diǎn)。
同時(shí)剛才付總說(shuō)的另外一點(diǎn),能不能跟車(chē)企的技術(shù)體系做比較到位的整合,能不能適應這個(gè)市場(chǎng)里面不停的變化,而且滿(mǎn)足高度定制化的消費者需求。這也是我們在設計時(shí)考慮的一點(diǎn)。我們在做這個(gè)系統的時(shí)候,雖然是在L4基礎上做減法,把能力和成本降下來(lái),但是盡可能維持整個(gè)L4系統的整體框架不變,一是保證在不同的場(chǎng)景,不像L2那樣分具體的功能點(diǎn)。在L4整體設計里面,咱們能在路上開(kāi),這些都已經(jīng)有了,這是不會(huì )舍棄的。同時(shí),盡可能保持模塊之間的靈活組合能力,所以在市場(chǎng)需要有變化,在車(chē)企自己的情況有各種需求時(shí),我們都能做到比較靈活的組合。
林示:你剛才說(shuō)到L4的這種方式可能更有利于L2駕駛能力的提升。付總,最近有一個(gè)非常大的爭論,整車(chē)企業(yè)要不要進(jìn)行智能駕駛技術(shù)的全棧自研,有人說(shuō)整車(chē)企業(yè)不做全棧自研,說(shuō)白了就是沒(méi)有組裝廠(chǎng)核心技術(shù),您在知名的車(chē)企都干過(guò),您對這個(gè)事怎么看?謝謝!
付晶瑋:答案是肯定的,整車(chē)企業(yè)一定要有L4的全棧自研能力,但是這個(gè)能力和全棧還是不一樣的。為什么整車(chē)企業(yè)一定要有全棧自研能力呢?就是因為任何一個(gè)新技術(shù)的發(fā)展和突破,它實(shí)際上需要懂的人去做懂的事,而不是說(shuō)不懂的人去做這個(gè)新的事。
作為整車(chē)企業(yè)如果自身不具備這個(gè)能力本身,它無(wú)論跟我們說(shuō)的L4企業(yè)也好、L2企業(yè)也好,還有更新的企業(yè)也好,去合作的時(shí)候會(huì )產(chǎn)生巨大的溝通代價(jià),這種溝通的鴻溝,然后技術(shù)的鴻溝等等。所以作為整車(chē)企業(yè),做什么,在這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中你作為一個(gè)企業(yè),你理論上你就不應該把所有事都做了。你要和現有的產(chǎn)業(yè)鏈、和整個(gè)的政策還有整個(gè)的社會(huì )上的所有資源強有力的完美的契合在一起。
但是不代表說(shuō)這個(gè)企業(yè)可以通過(guò)不懂的形式去契合他,一定要有一個(gè)全棧的隊伍,但是這個(gè)隊伍中把你的需要加強的部分加強,然后完美的和現有的市場(chǎng)資源做契合和整合,我覺(jué)得這是整車(chē)企業(yè)要做的。為了做這件事,所以一定要維持全棧的進(jìn)度,只是權重有點(diǎn)不同。
林示:接下來(lái)要問(wèn)的是一個(gè)共同性的問(wèn)題,如果是沒(méi)有法律法規阻礙的情況下,中國的這種復雜的道路路面上,你們覺(jué)得無(wú)人駕駛技術(shù)現在能不能落地?如果沒(méi)有法律障礙的話(huà)。
吳甘沙:我記得我們在2016年創(chuàng )業(yè)的時(shí)候,整個(gè)行業(yè)都開(kāi)始暢想L4級別的自動(dòng)駕駛落地的時(shí)間,多數企業(yè)認為是在2021年。這是簡(jiǎn)單的2016+5,五年計劃,到2021年。當然這樣的預測現在看來(lái)都太過(guò)于激進(jìn)了。
未來(lái)到底是什么時(shí)候在公共道路上能夠看到,其實(shí)我不擔心法律法規,因為法律法規始終是滯后于技術(shù)成熟度的。所以現在從行業(yè)的角度來(lái)看,2025年又是一個(gè)5字頭的,2025年被認為是一個(gè)重要的時(shí)間節點(diǎn),2030年被認為是另一個(gè)重要的時(shí)間節點(diǎn)。目前全行業(yè)相對比較理性的判斷認為,2030年是可以在公共道路上看到規?;淖詣?dòng)化的商業(yè)化。因為全行業(yè)如果有一個(gè)共識,它會(huì )自我實(shí)現的。全行業(yè)都認為2025或者都認為2030,大家都鉚足了勁往這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上靠,很有可能自我實(shí)現,但是它并不是一個(gè)科學(xué)的推斷。
我覺(jué)得科學(xué)的推斷,大規模商業(yè)化的前提在于大數據的統計表明自動(dòng)駕駛比人開(kāi)得安全。我認為這是一個(gè)前提。一旦有了這個(gè)前提,大數據意義上自動(dòng)駕駛開(kāi)得比人安全以后,下面自動(dòng)駕駛即使出現了一些零星的甚至是低級的錯誤導致了一些事故,社會(huì )也是可以諒解的。
這里面有兩個(gè)挑戰,一個(gè)挑戰是多大的數據是足夠大?因為這是很具挑戰的,而且因為你每一次更新了軟件又得重新證明一次。所以這樣一個(gè)大數據意義下證明自動(dòng)駕駛安全,這是一個(gè)挑戰。
另外一個(gè)挑戰就是證明具備公信力。證明的過(guò)程、數據可能需要有第三方機構,尤其是政府背景的機構能夠背書(shū)。所以這兩個(gè)我認為無(wú)論我們未來(lái)到2025也好、到2030也好,這是需要我們行業(yè)一起去解決的問(wèn)題。
林示:您講得很透徹,就是行業(yè)要共同努力,朝著(zhù)一個(gè)目標去前進(jìn),能不能實(shí)現?畢竟是個(gè)目標嘛。張總,您怎么看待這個(gè)問(wèn)題?
張德兆:我十分同意甘沙的意見(jiàn)?,F在我并不覺(jué)得我們的法律法規會(huì )阻礙這個(gè)行業(yè)的發(fā)展,因為法律法規是阻礙那些不好的東西。而我堅信自動(dòng)駕駛這個(gè)事情是一個(gè)好的能夠給我們產(chǎn)生巨大的社會(huì )價(jià)值和商業(yè)價(jià)值的東西,能夠創(chuàng )造我們人類(lèi)美好未來(lái)的一個(gè)東西,法律法規不會(huì )去阻礙,只會(huì )去促進(jìn)。
而對于剛才你講的整個(gè)自動(dòng)駕駛落地的時(shí)間問(wèn)題,我的觀(guān)點(diǎn)是自動(dòng)駕駛的落地是一個(gè)漸進(jìn)式的過(guò)程,也就是我們很難去劃定某個(gè)點(diǎn)就算自動(dòng)駕駛落地。因為如果是從商業(yè)化落地的角度,自動(dòng)駕駛現在已經(jīng)在做很多的場(chǎng)景。包括像我們的港口礦山,包括我們的環(huán)衛,甚至包括乘用車(chē)的L2+自動(dòng)駕駛。剛才討論做L4和L2之間的關(guān)系,我認為有本質(zhì)的差別。以前你看我們做L2做幾十年的時(shí)間,實(shí)際上還是做的一個(gè)類(lèi)似于輪胎的系統,也就是這套系統從裝到車(chē)上到這輛車(chē)報廢,它是一成不變的。也就是我這套算法在這兒,今天比如說(shuō)某個(gè)彎過(guò)不去,它明天還是過(guò)不去。而現在我們這些做L4的技術(shù),我們通過(guò)AI的技術(shù)、通過(guò)數據驅動(dòng)、數據閉環(huán)的技術(shù),我們能做到現在的車(chē)企雖然降維做L2+、L2,但是現在能做到讓車(chē)可能在彎道今天過(guò)不去,但是明天有可能過(guò)得去,我覺(jué)得這是我們最本質(zhì)的區別。
林示:您闡述得非常具體。今天證券日報有一篇文章是江鈴汽車(chē)第一副總裁的采訪(fǎng),他提到明年的江鈴汽車(chē)明年的輕客也是完全不坐人的會(huì )落地會(huì )量產(chǎn),我問(wèn)乘用車(chē)呢?他說(shuō)載人的現在還是不敢上路,就怕出事故不好判定。您剛才提到L4技術(shù)不成問(wèn)題,撞人的概率非常小,但是萬(wàn)一呢?有像前段時(shí)間有一個(gè)私家車(chē)撞了某一個(gè)送餐的無(wú)人駕駛車(chē),這個(gè)責任到底是誰(shuí)的呢?物流說(shuō)是沒(méi)有上牌的,所以最后判斷是無(wú)人物流車(chē)的責任。有很多很多原因制約著(zhù),尤其是公眾認知,我認為這是很重要的一個(gè)方面,包括在實(shí)際責任判定方面。
大方總,您剛才說(shuō)到L4是降維滿(mǎn)足各個(gè)車(chē)廠(chǎng)的服務(wù)的,您認為是一個(gè)什么樣的情況能夠真正具備無(wú)人落地。尤其是在一個(gè)城中村,我們知道全國有好多小巷子的地方,人員很雜,有電動(dòng)車(chē)和三輪車(chē),我們現在的技術(shù)能不能達到這種程度?
大方:我的觀(guān)點(diǎn)跟吳老師和張老師的觀(guān)點(diǎn)很接近,我們幾家企業(yè)在方面有很大的共同點(diǎn),我們都是之前做無(wú)人系統真正在路上開(kāi),這種L4應用落地在這方面有比較多的實(shí)際操作經(jīng)驗。在這方面的積累或者說(shuō)對這個(gè)問(wèn)題的理解也都挺相似的,就是現在這個(gè)階段不管有沒(méi)有法律制約,L4乘用車(chē)大規模商業(yè)化落地是不太現實(shí)的。
就像剛才吳老師說(shuō)的,你這個(gè)系統能不能做到其實(shí)都是另外一碼事,我們也能在城中村有人車(chē)混雜,有窄路的地方做到自動(dòng)無(wú)人駕駛,有不少企業(yè)也都有過(guò)這方面的展示。能做到只是第一步,更重要的一步是怎么驗證你能做到,一是向自己、二是向其他所有人證明你能做到。吳老師剛才說(shuō)了,只有在統計意義上在很大規模很多里程的研究基礎上才能拍胸脯說(shuō)你的系統跟人相比是成功的,數據量必須是很大的,里程必須是很多的。
假設某一天你真覺(jué)得自己的系統可以了,想做這種測試,需要的車(chē)隊的規模、需要的里程、需要的時(shí)間、總的成本都是非常高的,你在做決定之前必須非常確信自己已經(jīng)達到這個(gè)程度了。在沒(méi)有這么多里程驗證的情況下,你首先要向自己證明。這是一個(gè)很難的問(wèn)題,怎樣用少量的里程,包括剛才張總也說(shuō)到L4級別的自動(dòng)駕駛系統必須有學(xué)習能力,沒(méi)有學(xué)習能力的系統肯定是不可能做到L4的,有些系統一直在不停演變,在不同的環(huán)境里的處理有可能是隨時(shí)都不一樣的系統,你怎么去驗證它。這是一個(gè)很難的科學(xué)問(wèn)題,在整個(gè)學(xué)術(shù)現在沒(méi)有答案,這個(gè)問(wèn)題首先解決才能有下一步怎么向公眾證明的問(wèn)題。你自己有信心了,愿意投入成本,去做大規模的驗證,可能就能實(shí)現向公眾證明這個(gè)系統真正已經(jīng)準備好了。但是第一個(gè)問(wèn)題首先要解決,這是需要時(shí)間的。我們現在判斷,可能不是2016+5,而是2022+5甚至2022+10,這個(gè)時(shí)間點(diǎn)跟剛才吳老師說(shuō)得差不多。
林示:付總,您從整車(chē)企業(yè)角度怎么看待這個(gè)問(wèn)題,做一個(gè)大的總結吧。
付晶瑋:我的看法比在座的各位略微激進(jìn)一點(diǎn)。為什么?剛才吳總談到在2016年投的時(shí)候,大家認為五年后會(huì )實(shí)現L4自動(dòng)駕駛。但是在那個(gè)時(shí)候我的認知是五年內是達不到的。
但是今天我們站在2022年再向后看,我們發(fā)現時(shí)代變化是非??斓?,我們有了大算力的芯片,我們有低成本的攝像頭和激光雷達,我們有完善的產(chǎn)業(yè)鏈,我們整個(gè)的技術(shù)方案和成熟度比照2016年的時(shí)候有了大幅度的進(jìn)步。
在這個(gè)情況下,我們再來(lái)展望說(shuō)這個(gè)東西是不是會(huì )落地,我覺(jué)得可能比大家說(shuō)的2020+10或者什么要快一些。我比較同意剛才張總提到的,他說(shuō)我們其實(shí)一直在落地中。我們說(shuō)的大規模L4無(wú)人產(chǎn)業(yè)化落地,一直以來(lái)有三個(gè)制約,第一是技術(shù),第二是法規,第三是用戶(hù)接受度。
到今天為止,我們所有的人面對的L4場(chǎng)景其實(shí)是最難的,我不知道大家意識到?jīng)]有,2016年的時(shí)候我提出一個(gè)觀(guān)點(diǎn)是說(shuō)大家一定要有信心把L2大量的推到路上去。為什么?我們來(lái)培養車(chē)輛有規則的行駛習慣會(huì )有助于這產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景化檢測落地,還能推動(dòng)法規發(fā)展。今天來(lái)講,我們遇到的場(chǎng)景是最難的,這是第一。第二,我們常常講自動(dòng)駕駛,實(shí)際上剛才張總提到了我們還有大量的其他場(chǎng)景來(lái)做驗證。第三,他山之石可以攻玉,是什么石呢?其實(shí)我們去看航空領(lǐng)域,這些年我們從航空領(lǐng)域引入的概念頭幾年大家不太關(guān)注,這幾年逐步重視起來(lái)了。航空領(lǐng)域對一個(gè)東西可靠性的驗證和我們汽車(chē)領(lǐng)域是不一樣的。
所以在這些方式大量引入之后,我們把汽車(chē)產(chǎn)業(yè)原有的積累和現在新企業(yè)的數據化迭代的經(jīng)驗的積累,還有原來(lái)的零部件的經(jīng)驗等等,完整的積累到一起。我的感覺(jué)是大概是加個(gè)5就差不多了。
林示:今天是2022年,加5就是2027年。謝謝在座的各位。下面聽(tīng)會(huì )的大家都很期待無(wú)人駕駛的來(lái)臨,真正實(shí)現無(wú)人駕駛,所有車(chē)與車(chē)之間都是能互相通信的,就不會(huì )有堵車(chē)這一說(shuō)了。很感謝在座的四位嘉賓,今天這場(chǎng)圓桌到此結束。
朱君:謝謝五位嘉賓,大家都說(shuō)得特別實(shí)在,對于大眾都普遍關(guān)心的L4級別的自動(dòng)駕駛到底什么時(shí)候能落地,其實(shí)除了技術(shù)問(wèn)題,更多的還是現實(shí)問(wèn)題,比如說(shuō)法律法規,還有用戶(hù)的接受度等等。至于2025年或者是2030年,這幾個(gè)關(guān)鍵的時(shí)間節點(diǎn)能不能實(shí)現一個(gè)質(zhì)的跨越?還需要我們的企業(yè)共同努力,再次感謝大家!
(編輯 喬川川)
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