代表委員暢談數據要素：全國一體化數據市場(chǎng)構建加速

    本報兩會(huì )報道組 楊潔 郭冀川 李靜

    數據作為新型生產(chǎn)要素，對提高生產(chǎn)效率的乘數作用正如同催化劑一般，在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中不斷顯現，為經(jīng)濟發(fā)展注入了強勁的新動(dòng)能。

    為加快培育潛力巨大的數據要素市場(chǎng)，充分發(fā)揮我國龐大的數據資源和豐富應用場(chǎng)景的獨特優(yōu)勢，多位全國政協(xié)委員在接受《證券日報》記者采訪(fǎng)時(shí)，談及了自己關(guān)注的領(lǐng)域。

    打破數據壁壘構建新生態(tài)

    近年來(lái)，各地紛紛響應數據政策號召，數據交易所、數據交易公司等如雨后春筍般涌現，數據產(chǎn)品交易市場(chǎng)正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展。全國范圍內，多層次數據要素交易市場(chǎng)呈現出一片繁忙的新景象。然而，在這繁榮的背后，也存在一些成長(cháng)的挑戰。

    由于市場(chǎng)尚處初級階段，許多細節性的工作尚未打通，數據交易機構之間宛如一個(gè)個(gè)信息孤島，數據壁壘高聳，限制了數據要素的充分流動(dòng)和價(jià)值深度挖掘。這些機構間缺乏統一的數據標準和交易規則，就像沒(méi)有共同語(yǔ)言的旅人，數據難以在不同的交易機構之間進(jìn)行有效的“對話(huà)”和共享，這無(wú)疑增加了數據交易的難度和成本。

    針對這些難題，全國政協(xié)委員、山西數據流量谷董事長(cháng)賀晗在接受《證券日報》記者采訪(fǎng)時(shí)表示，為了更有效地利用和發(fā)展數據資源，建立統一的數據交易標準規范體系刻不容緩，從而確保數據要素在跨機構、跨區域流通交易時(shí)具備互操作性和可移植性。

    “要完善標準規范的落地實(shí)施機制，加強對標準規范執行情況的績(jì)效評估與監督，確保這些標準規范能夠真正落地生根。”賀晗認為，全國一體化數據市場(chǎng)建設除了標準先行外，還需要建立數據交易機構評價(jià)體系，以評價(jià)推動(dòng)優(yōu)化，將平臺服務(wù)、場(chǎng)景賦能、生態(tài)構建、用戶(hù)體驗、合規自律等多方面納入評價(jià)指標。

    在打破信息壁壘、完善數據市場(chǎng)制度建設方面，全國人大代表、中興通訊股份有限公司高級副總裁苗偉也向《證券日報》記者表達了他的看法。他認為，通過(guò)建立云計算中心和綜合信息平臺，可以實(shí)現數據信息共享，打破信息孤島，通過(guò)多元化投資吸引多方主體參與，可以解決資金不足等問(wèn)題。

    全國政協(xié)委員、“星光中國芯工程”總指揮、中國工程院院士鄧中翰也對數據市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展發(fā)表了見(jiàn)解。他認為，當今數據已成為繼土地、能源之后的新興戰略資源，數據主權更是躍升為國家主權的重要構成部分。然而，數字經(jīng)濟企業(yè)與資本市場(chǎng)的融合程度尚顯不足，要素化、資產(chǎn)化、資本化水平亟待提高。

    如何更好地推動(dòng)全國一體化數據市場(chǎng)建設，鄧中翰認為，要統籌國家數據基礎設施，推動(dòng)跨層級、跨領(lǐng)域的數據可信流通。要發(fā)揮資本市場(chǎng)的催化作用，支持數字經(jīng)濟企業(yè)通過(guò)并購重組、再融資等工具加速技術(shù)迭代。鼓勵龍頭企業(yè)共享數字化轉型解決方案，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展，充分釋放數據資本化的潛力。

    數據資源驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)新價(jià)值

    當下，數據資源已經(jīng)越來(lái)越廣泛地應用于經(jīng)濟領(lǐng)域，并產(chǎn)生了巨大的價(jià)值。比如，通過(guò)數據分析，企業(yè)可以更準確地了解市場(chǎng)需求和供給情況，從而合理安排生產(chǎn)計劃、庫存管理和物流配送等環(huán)節；公共數據能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同合作，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展等。

    全國人大代表，海爾集團董事局主席、首席執行官周云杰表示，智慧家庭領(lǐng)域的大模型是支撐傳統智能家電和家居轉型躍升的關(guān)鍵基礎設施。然而，智慧家庭領(lǐng)域大模型的構建并非易事，它需要算力、算法、數據三大要素的堅實(shí)支撐。

    周云杰以數據采集端為例，目前主動(dòng)數據少、采集成本高是主要難題，一方面，仿真生成技術(shù)還不成熟，生成速度慢，無(wú)法滿(mǎn)足大規模數據需求；另一方面，真機數據依賴(lài)真人或遙控機器人采集，不僅采集成本高，而且速度低，極大制約了行業(yè)垂域大模型的開(kāi)發(fā)進(jìn)度。

    為此，周云杰認為要強化培育數據采集產(chǎn)業(yè)，構建智慧家庭大模型多元統一的數據源，如制定統一數據標準體系，規劃并發(fā)展智慧家庭數據合成、數據標注產(chǎn)業(yè)，以及實(shí)施數據貢獻參與工程，通過(guò)全民貢獻、群企共創(chuàng )的形式構建行業(yè)全覆蓋的垂域數據基礎等。

    全國人大常委會(huì )委員、畢馬威中國顧問(wèn)李慧瓊分享了香港在數據資源運用方面的新進(jìn)展。她表示，“港澳藥械通”已經(jīng)打通了國際先進(jìn)創(chuàng )新藥械快速進(jìn)入臨床應用的通道，為大灣區居民的疾病治療帶來(lái)了便利，據悉，今年年底前香港有望成立“真實(shí)世界研究及應用中心”，這個(gè)中心將結合“港澳藥械通”的數據，加快新藥在國內外的審批上市進(jìn)程，促進(jìn)在香港進(jìn)行先進(jìn)生物醫藥技術(shù)的研發(fā)、臨床試驗及應用。