2023中關(guān)村論壇｜度小滿(mǎn)CTO許冬亮：大模型技術(shù)給金融機構效率提升帶來(lái)歷史性機會(huì )

    本報記者 袁傳璽

    新形勢背景下，中國金融業(yè)正在經(jīng)歷數字化轉型的深刻變革。為研判金融科技行業(yè)發(fā)展趨勢和前景，探索金融創(chuàng )新與監管安全的邊界，5月29日，以“數字化轉型與金融安全”為主題的2023中關(guān)村論壇金融科技平行論壇在京召開(kāi)。

    2016年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主、芬蘭經(jīng)濟學(xué)家本特·霍姆斯特羅，國家金融與發(fā)展實(shí)驗室理事長(cháng)、中國社會(huì )科學(xué)院學(xué)部委員李揚，中國工程院院士、中國國家數字交換系統工程技術(shù)研究中心主任鄔江興、度小滿(mǎn)CTO許冬亮等行業(yè)專(zhuān)家齊聚論壇，共話(huà)數字經(jīng)濟下金融科技熱點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題。

    許冬亮在論壇上表示，從增量市場(chǎng)過(guò)渡到成熟市場(chǎng)時(shí)，金融行業(yè)呈現出競爭加劇，客戶(hù)留存難，產(chǎn)品同質(zhì)化競爭加劇等趨勢。而這一階段，需要借助科技去尋找用戶(hù)體驗、運營(yíng)效率等方面的“價(jià)值洼地”，讓科技賦能體驗，向科技要效率，并抓住科技變革的時(shí)代機遇。

    在科技賦能用戶(hù)體驗方面，傳統金融服務(wù)在用戶(hù)體驗改進(jìn)過(guò)程中，普遍存在“發(fā)現難、體驗難、服務(wù)難”的問(wèn)題。許冬亮表示，針對這一痛點(diǎn)，度小滿(mǎn)打造了業(yè)內領(lǐng)先的體驗工具平臺，通過(guò)全自動(dòng)記錄用戶(hù)行為旅程和可視化展現用戶(hù)在A(yíng)pp端的經(jīng)歷，能夠發(fā)現漏損點(diǎn)和服務(wù)斷點(diǎn)，從而大幅提升端到端轉化率。

    在科技提升工作效率方面，通過(guò)AI賦能，人類(lèi)則可從重復、繁重的體力勞動(dòng)中解脫出來(lái)，大幅度提高工作效率。“當前度小滿(mǎn)RPA機器人可替代信貸審核中六成以上重復性工作。在模型平臺上，度小滿(mǎn)用AutoML（自動(dòng)化機器學(xué)習）替代人工建模，實(shí)現63%模型效果優(yōu)于有經(jīng)驗的AI工程師”。

    許冬亮認為，當下的大模型技術(shù)給創(chuàng )新帶來(lái)前所未有的機遇。日前，度小滿(mǎn)開(kāi)源了國內首個(gè)千億參數金融大模型“軒轅”。他介紹說(shuō)，軒轅大模型是經(jīng)度小滿(mǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中積累的金融數據訓練而來(lái)的，在金融場(chǎng)景中的任務(wù)評測中，軒轅全面超越了市場(chǎng)上的主流開(kāi)源大模型，同時(shí)也具備較強的通識能力。“諸如在金融名詞理解、金融市場(chǎng)評論等任務(wù)的評測中，軒轅超越了其他四種開(kāi)源大模型，贏(yíng)得了150次回答中63.33%的勝率。”

    針對大模型技術(shù)將會(huì )為金融行業(yè)帶來(lái)何種改變，許冬亮認為，生成式大模型將在內容生成與創(chuàng )作、信息摘要與總結、知識理解與問(wèn)答、自然交互與對話(huà)等方面具備非常出色的能力，并在金融場(chǎng)景中得到廣泛應用。在前臺，大模型將大幅提升客戶(hù)經(jīng)理專(zhuān)業(yè)水平和服務(wù)能力，讓每個(gè)人都擁有24小時(shí)在線(xiàn)的專(zhuān)業(yè)客戶(hù)經(jīng)理成為可能；在中臺，大模型將改變企業(yè)內知識獲取、內容創(chuàng )作、會(huì )議與溝通、代碼開(kāi)發(fā)與測試的方式，進(jìn)而全方位地提升金融企業(yè)內部運營(yíng)效率；在后臺，大模型將成為智能科技底座的標配，大幅降低智能技術(shù)應用的門(mén)檻，只需少量標注數據甚至無(wú)需調整就可以讓智能技術(shù)覆蓋廣泛的場(chǎng)景。

    大模型技術(shù)推動(dòng)的人工智能浪潮，也將對中小銀行產(chǎn)生深刻影響。中小銀行不僅面臨“數字?zhù)櫆?rdquo;，也在面臨智能化挑戰。許冬亮表示，度小滿(mǎn)把大模型能力開(kāi)源，希望能夠降低大模型的應用門(mén)檻，助力中小銀行跨越“數字?zhù)櫆?rdquo;和“智能化鴻溝”。

（編輯 何帆）