世界人工智能大會(huì )精彩紛呈 人工智能將重塑傳統工業(yè)體系

    人工智能如何更好地賦能工業(yè)生產(chǎn)？傳統行業(yè)與人工智能碰撞會(huì )擦出怎樣的火花？9月2日，2022世界人工智能大會(huì )進(jìn)入第二天。人工智能如何更好地促進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域智能化轉型成為各分論壇熱點(diǎn)話(huà)題。與會(huì )嘉賓認為，人工智能與工業(yè)生產(chǎn)融合是一個(gè)系統工程，傳統工業(yè)體系將被重塑；為更好地推進(jìn)人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應用，需要對工業(yè)場(chǎng)景有深刻的理解。

    積極擁抱人工智能

    “智能制造時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，正深刻影響全球制造業(yè)，工業(yè)體系在不斷更新進(jìn)步。”寧德時(shí)代首席制造官、工程制造及研發(fā)體系聯(lián)席總裁倪軍表示，“如果企業(yè)決策者不能快速擁抱這種變革，很快就會(huì )被淘汰。”

    人工智能與制造業(yè)不斷融合，引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革的意義深遠。倪軍表示，在工業(yè)產(chǎn)品中，按照世界級制造水平的標準，允許每百萬(wàn)個(gè)零件中存在一至兩個(gè)不良品。但在動(dòng)力電池領(lǐng)域，這一標準遠遠不夠。寧德追求的是每十億個(gè)產(chǎn)品中才能允許一兩個(gè)不良品。“需要將算法、模型、傳感等一系列技術(shù)應用到整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程，把整個(gè)產(chǎn)線(xiàn)鏈條的各種參數信息全部打通。”

    在倪軍看來(lái)，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應用，除了AI算法的開(kāi)發(fā)，還要更多對工業(yè)場(chǎng)景的深入了解，才能為客戶(hù)、企業(yè)創(chuàng )造更大的價(jià)值。

    汽車(chē)工業(yè)在應用新技術(shù)方面走在前列。“以前是人找件（零部件），現在是件找人。”華晨寶馬數字化生產(chǎn)與物流總監戚海飛表示，通過(guò)數據的精準應用，讓數據跳開(kāi)虛擬框架直達物理空間，第一時(shí)間實(shí)現配件自動(dòng)找人。

    戚海飛認為，由于物流的特性以及很多不確定性情況，需要全球物流系統把海運、陸運、空運，包括工廠(chǎng)的實(shí)時(shí)需求全部連接起來(lái)，實(shí)時(shí)對整個(gè)供應鏈進(jìn)行調度，從而提升生產(chǎn)效率。

    傳統行業(yè)“乘風(fēng)破浪”

    當前，新一代信息技術(shù)正在推動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)方式、組織形態(tài)、商業(yè)模式等變革與重塑，傳統工業(yè)體系與新技術(shù)的融合加快。

    鋼鐵的生產(chǎn)過(guò)程復雜，數字化手段為鋼鐵行業(yè)注入了新鮮血液。中國寶武工程科學(xué)家錢(qián)衛東表示，一個(gè)很實(shí)際的應用就是原材料調整，智能化技術(shù)可以讓產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題從事后變成事中、事前預測并進(jìn)行調整，保證質(zhì)量全程可控。

    寶信軟件信息化研究所所長(cháng)王森認為，通過(guò)業(yè)務(wù)協(xié)同提升優(yōu)化能力，通過(guò)信息自動(dòng)化提升管控水平，為鋼鐵行業(yè)數字化轉型提供了堅實(shí)的技術(shù)底座。“比如，針對加熱爐的數字孿生系統，在生產(chǎn)之前通過(guò)仿真系統進(jìn)行全方面評估，并利用評估模型計算能耗和產(chǎn)能，從而實(shí)現能耗最低、產(chǎn)能最高的最優(yōu)解。”

    在中國寶武工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院總監戴宛辰看來(lái)，人工智能是一個(gè)系統工程，需要專(zhuān)業(yè)的團隊和流程。“目標是保證客戶(hù)預期的商業(yè)價(jià)值。”

    中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(cháng)魯春叢認為，工業(yè)生產(chǎn)與人工智能融合是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程，需要工業(yè)企業(yè)、基礎電信企業(yè)、軟件企業(yè)、科研協(xié)會(huì )等主體積極參與，構建多方協(xié)同合作共贏(yíng)的發(fā)展模式。

    形成人才培養機制

    “AI人才對于產(chǎn)業(yè)數字化轉型至關(guān)重要。”倪軍認為，在未來(lái)新的智能制造體系下，各產(chǎn)業(yè)對復合型人才的需求巨大，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的細分領(lǐng)域更是需要交叉型人才。

    戚海飛持同樣觀(guān)點(diǎn)。他認為，真正的AI人才需要對所處產(chǎn)業(yè)的工藝、業(yè)務(wù)、流程有深刻的理解，才能在此基礎上創(chuàng )建應用案例，解決實(shí)際問(wèn)題，為產(chǎn)業(yè)賦能帶來(lái)價(jià)值。

    “對于高校AI人才培養與實(shí)際應用存在脫節的問(wèn)題，希望搭建人才培育橋梁，高校授課老師和學(xué)生可以去優(yōu)秀的頭部企業(yè)訓練，優(yōu)秀企業(yè)可以自己定義AI課程體系，通過(guò)實(shí)際場(chǎng)景的操作訓練反哺提升教學(xué)效果。”臨港集團黨委副書(shū)記、副總裁翁愷寧表示，AI人才培養需要一套完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，相關(guān)企業(yè)在軟硬件方面應形成完備的AI人才培養機制。同時(shí)，引入更多的應用場(chǎng)景，讓AI人才有用武之地。