數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟如何融合發(fā)展？ 博鰲亞洲論壇與會(huì )嘉賓建言獻策

    本報記者 劉釗

    如今，數字經(jīng)濟正全面融入社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域。在數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟融合的過(guò)程中，我國面臨哪些機遇和挑戰？3月28日，在博鰲亞洲論壇2024年會(huì )“融合與創(chuàng )新的數字經(jīng)濟”分論壇上，與會(huì )嘉賓就如何推進(jìn)數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟融合等問(wèn)題積極建言獻策。

    發(fā)展大模型應具有耐心

    AI產(chǎn)品的橫空出世，加快了產(chǎn)業(yè)數字化進(jìn)程。

    百度集團執行副總裁兼百度智能云事業(yè)群總裁沈抖認為，技術(shù)的價(jià)值在于其應用和產(chǎn)生的結果。去年大模型技術(shù)非常熱門(mén)，特別是ChatGPT的出現，讓百度在C端用戶(hù)和B端千帆平臺的應用都取得了顯著(zhù)增長(cháng)。

    “大模型的能力將像氧氣一樣滲透到生活的各個(gè)方面，企業(yè)需要平衡積極性與耐心，以實(shí)現技術(shù)的最大價(jià)值。”沈抖表示，在使用大模型的過(guò)程中需要注意三點(diǎn)：一是不冒進(jìn)，企業(yè)在采用大模型時(shí)，不應盲目追求參數的大小，而應根據自身需求，有時(shí)候小模型在特定場(chǎng)景下成本更低，效果也很好。二是不應等待或不積極，企業(yè)應積極尋找適合的應用場(chǎng)景，大模型雖然強大，但并非萬(wàn)能，它應該在“研產(chǎn)供銷(xiāo)服”各環(huán)節發(fā)揮作用，而不是僅僅追求爆款。三是需要耐心，從長(cháng)遠來(lái)看，任何新技術(shù)的出現都會(huì )經(jīng)歷一個(gè)逐漸融合和應用的過(guò)程。大模型已經(jīng)在許多環(huán)節默默產(chǎn)生影響，企業(yè)應該將大模型應用到自己的各個(gè)環(huán)節中，以體現其價(jià)值。

    在第四范式聯(lián)合創(chuàng )始人兼總裁胡時(shí)偉看來(lái)，盡管大模型技術(shù)加上現有的數據要素可能為解決行業(yè)關(guān)鍵問(wèn)題提供了一種途徑，但這仍是一個(gè)未知數，需要進(jìn)一步討論。“解決行業(yè)實(shí)際問(wèn)題，實(shí)現數實(shí)融合的關(guān)鍵在于理解行業(yè)面臨的挑戰。對于技術(shù)落地，雖然時(shí)間和成本投入巨大，但與行業(yè)共同探索如何有效利用數據要素、應用何種技術(shù)以及為此需要在人力資源方面做哪些準備，是更為重要的問(wèn)題和挑戰。”

    榮耀終端有限公司董事長(cháng)吳暉表示，隨著(zhù)語(yǔ)言大模型和多模態(tài)交互技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)的終端設備如手機、平板、筆記本等，在端側處理數據的能力將是一個(gè)值得深入挖掘的領(lǐng)域。榮耀正在這方面進(jìn)行研發(fā)，并愿意將成果與行業(yè)共享。

    此外，吳暉還介紹了榮耀上市工作的進(jìn)展情況。他表示，目前公司上市進(jìn)展很順利。

    多項挑戰亟待解決

    在討論全球和中國的數字經(jīng)濟發(fā)展情況時(shí)，中國信息通信研究院院長(cháng)余曉暉表示，進(jìn)入數字經(jīng)濟時(shí)代，中國還需面對兩大挑戰。一是算力資源分散問(wèn)題，中國的算力目前在全球排名第二，但隨著(zhù)大模型的普及，對算力的需求呈指數級增長(cháng)。中國的算力在過(guò)去三年實(shí)現高速增長(cháng)，盡管中國有許多算力提供商，但這些算力資源分散，沒(méi)有形成一個(gè)成規模的算力市場(chǎng)。二是算力區域差異問(wèn)題，西部地區的土地、氣候和清潔能源條件優(yōu)越，但大部分算力資源集中在東部。因此，中國提出了“東數西算”，旨在優(yōu)化算力資源的地理分布。

    “算力和數據是未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵戰略性資源，如果能夠有效解決這些問(wèn)題，中國在全球人工智能發(fā)展中將占據有利位置。”余曉暉說(shuō)。

    中興通訊董事長(cháng)李自學(xué)結合公司多年來(lái)的探索和應用經(jīng)驗，提出了在實(shí)體經(jīng)濟數字化融合過(guò)程中需要解決的三個(gè)主要問(wèn)題：一是需求碎片化，不同行業(yè)甚至同一行業(yè)內部不同企業(yè)之間的需求差異限制了技術(shù)的復制和推廣，導致難以形成統一的標準和質(zhì)量要求。二是基礎網(wǎng)絡(luò )性能，以中興通訊濱江工廠(chǎng)為例，存在使用公網(wǎng)時(shí)上行速率不足等問(wèn)題。三是成本問(wèn)題，5G與4G在成本上差異很大，這對進(jìn)一步的應用構成了限制。

    “相信這些挑戰很快能夠得到解決，并且將有效推動(dòng)數字化應用的進(jìn)程。”李自學(xué)稱(chēng)。

    PayPal全球高級副總裁兼中國區首席執行官邱寒認為，數字經(jīng)濟的基礎設施使得中國商戶(hù)即使不精通英文也能將產(chǎn)品銷(xiāo)售到全球多個(gè)國家。同時(shí)，數字平臺能夠及時(shí)反饋用戶(hù)需求，使供應鏈更加靈活。

    “實(shí)體經(jīng)濟和數字經(jīng)濟的融合已經(jīng)成為一個(gè)不可分割的整體，未來(lái)將越來(lái)越難以區分兩者，這是趨勢。”邱寒說(shuō)。

    “盡管AI等新技術(shù)不斷涌現，但許多行業(yè)甚至還沒(méi)有完成信息化的第一步，這是AI落地難的原因之一。”新氧集團董事長(cháng)兼CEO金星表示，“盡管服務(wù)業(yè)在發(fā)達國家GDP中占比超過(guò)70%，但中小型企業(yè)的數字化程度實(shí)際上非常低。高昂的數字化成本，對于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰。”

    “由于中小企業(yè)需求分散，為其提供定制化數字化解決方案的成本高昂，這使得傳統AI研發(fā)模式難以適應。然而，大模型的出現改變了研發(fā)范式，大模型擁有強大的基礎能力，能夠簡(jiǎn)化最后一公里的應用開(kāi)發(fā)，從而降低成本，使中小企業(yè)也能夠利用數字化工具。”沈抖如是說(shuō)。

    對于未來(lái)數字經(jīng)濟發(fā)展的顛覆性機會(huì )，多位嘉賓一致認為，以5G/6G為代表的通信技術(shù)以及AI技術(shù)一定是未來(lái)5年到10年的核心技術(shù)，因為其都體現了數字化時(shí)代的核心特征，即數字驅動(dòng)和廣泛的連接。這些技術(shù)的進(jìn)步將為未來(lái)帶來(lái)更多創(chuàng )新和變革。