本報記者 李冰
11月11日下午,2023金融街論壇年會(huì )“金融科技創(chuàng )新與合規安全”平行論壇在北京舉辦。中國工業(yè)和信息化部原副部長(cháng)、中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì )會(huì )長(cháng)陳肇雄,北京市西城區人民政府黨組成員、副區長(cháng)李健希,中國工程院院士沈昌祥,中國網(wǎng)絡(luò )安全審查技術(shù)與認證中心原黨委書(shū)記王連印,螞蟻集團副總裁、螞蟻金融大模型負責人王曉航,度小滿(mǎn)CTO許冬亮,華為盤(pán)古大模型產(chǎn)品總監祝曉慶等嘉賓對以大模型技術(shù)為代表的金融科技創(chuàng )新及合規等問(wèn)題展開(kāi)深入交流。
“大模型高度依賴(lài)數據、算力和人才,只有極少的企業(yè)能夠從頭到尾地完成產(chǎn)業(yè)級研發(fā),尤其是在金融領(lǐng)域,更需要多方共建生態(tài)。”度小滿(mǎn)CTO許冬亮表示。
“一方面,金融領(lǐng)域的數據分散在各個(gè)金融機構,通用大模型缺少金融數據進(jìn)行訓練,金融專(zhuān)業(yè)知識不足;另外一方面,如果從底層開(kāi)始訓練大模型,所需要投入的算力成本非常高,比如千億級別的通用大模型,訓練一次需要付出幾千萬(wàn)的成本”,許冬亮解釋道,“因此,金融大模型的產(chǎn)業(yè)應用需要場(chǎng)景應用方(金融機構)、模型提供方、訓練工具提供方等多方共建,共同參與”。
從基礎模型到落地應用,為行業(yè)創(chuàng )造價(jià)值,許冬亮認為,金融機構還需要處理好五大關(guān)鍵問(wèn)題:一是基礎模型應該怎么選;二是金融機構自身的業(yè)務(wù)數據怎么融到大模型中;第三是如何控制幻覺(jué)問(wèn)題等模型缺陷問(wèn)題;四是未來(lái)每個(gè)機構都會(huì )部署大模型的情況下,機構如何構建競爭壁壘。最后是模型的安全合規如何保障。
隨著(zhù)大模型技術(shù)在越來(lái)越多金融機構落地應用,如何防范大模型的潛在合規風(fēng)險也備受關(guān)注。“金融是強監管行業(yè),安全合規是大模型落地的前提條件和重要保障。金融大模型安全合規既需要監管政策的約束,更需要大模型企業(yè)自身的主動(dòng)作為”,許冬亮認為,“大模型需要學(xué)習人類(lèi)的價(jià)值觀(guān),保護好用戶(hù)的個(gè)人權益,確保輸出結果可信可控”。
(編輯 何帆)
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