馬上消費副總經(jīng)理兼CTO蔣寧：安全合規的可信AI是大模型持續發(fā)展的根基

    本報記者 李冰

    近日，在2023金融街論壇全球金融科技大會(huì )上，馬上消費副總經(jīng)理兼CTO蔣寧表示，大模型新技術(shù)給行業(yè)帶來(lái)了很多期望，使很多領(lǐng)域出現新機會(huì )，但同時(shí)也面臨著(zhù)安全、合規、算法和生態(tài)四個(gè)方面的挑戰。

    蔣寧認為，安全合規的可信AI是大模型持續發(fā)展的根基。大模型在交易安全、生命安全等領(lǐng)域，在相當長(cháng)一段時(shí)期里依然面臨著(zhù)巨大挑戰，特別是在自動(dòng)駕駛、醫療衛生等關(guān)乎社會(huì )安全和生命安全的領(lǐng)域，大模型還不能給出100%的正確建議，我們應該有效地利用大模型的建議，并對它進(jìn)行有效管理。

    蔣寧表示，良性大模型的構建需要行業(yè)各方共同努力，以實(shí)現各方共享大模型的技術(shù)紅利。大模型技術(shù)還沒(méi)有形成一個(gè)連續學(xué)習和強化學(xué)習的機制，我們要在聯(lián)邦學(xué)習的基礎上，發(fā)揮群體智慧，來(lái)實(shí)現互利共贏(yíng)。特別是在金融領(lǐng)域，各家金融機構要利用自身數據優(yōu)勢，建立起共研、共創(chuàng )、共享的生態(tài)機制。

    據介紹，對于大模型的安全合規建設，馬上消費從算法、數據、算力這三個(gè)維度做了一些有益嘗試和探索。在算法層面，基于集中協(xié)作系統，馬上消費已構建起2000多個(gè)機器學(xué)習小模型。在數據層面，馬上消費通過(guò)高質(zhì)量且合規的數據，有組織地投入到大模型，目前已累加100PB數據和20多萬(wàn)張數據庫表，依托10多萬(wàn)個(gè)變量和特征，搭建起2000多個(gè)風(fēng)控模型，形成行業(yè)領(lǐng)先的數據生態(tài)，實(shí)現全息用戶(hù)級、全景環(huán)境級的數據資產(chǎn)。在算力層面，馬上消費“天鏡”大模型在自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控等業(yè)務(wù)環(huán)節廣泛應用，目前平臺擁有智算中心算力200PFlops和1萬(wàn)余臺服務(wù)器支持，以此來(lái)保障平臺每秒150萬(wàn)次運算和每月30%的算力增長(cháng)。

    另外，對于金融行業(yè)大模型全域標準規范建設，馬上消費也積極探索，努力從構建基礎設施、金融全域數據規范、金融算法規范和金融應用規范等四個(gè)維度尋求突破，通過(guò)對自身基礎設備規范、數據采集、數據處理、模型合規、模型可信等環(huán)節的篩查把關(guān)，構建起一套完整的大模型安全合規應用評估體系。

    蔣寧還表示，金融大模型行業(yè)標準需要行業(yè)共建，完善生態(tài)，建立數據共享的機制，馬上消費有幸參與到重慶大模型聯(lián)盟，積極推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展，相信未來(lái)在監管、協(xié)會(huì )和同業(yè)機構的共同努力下，金融大模型客觀(guān)能力評價(jià)和行業(yè)標準也將盡快落地。

（編輯 郭之宸）