國家金融與發(fā)展實(shí)驗室副主任曾剛：金融業(yè)需要借助大模型改善傳統發(fā)展模式

    本報記者 李冰

    3月28日，由馬上消費聯(lián)合中國科學(xué)技術(shù)出版社、金融界共同舉辦的“大模型驅動(dòng)下的金融新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng )新論壇暨全國首部《金融大模型》著(zhù)作發(fā)布”活動(dòng)在京舉行。

    在主題分享環(huán)節，國家金融與發(fā)展實(shí)驗室副主任曾剛表示，原則上來(lái)講，金融行業(yè)是做“中介”服務(wù)的，過(guò)去一段時(shí)間數字化發(fā)展導致數據使用信息不對稱(chēng)的情況時(shí)有發(fā)生，金融業(yè)需要借助大模型改善傳統發(fā)展模式。在此背景下，包括馬上消費等機構在實(shí)踐中做了大量嘗試，逐步改變了由于信息不對稱(chēng)導致金融供給不足的情況。

    曾剛表示，生成式人工智能可以對一些沒(méi)有原創(chuàng )性的“知識中介”進(jìn)行替代，很多看似有門(mén)檻的專(zhuān)業(yè)技術(shù)會(huì )被汰換，我們個(gè)人對自身的定位也會(huì )發(fā)生重大變化。

    從金融領(lǐng)域來(lái)看，曾剛表示，行業(yè)面臨著(zhù)幾大問(wèn)題：一是資產(chǎn)獲取難度越來(lái)越大，隨著(zhù)傳統客戶(hù)競爭越來(lái)越激烈，新客戶(hù)發(fā)掘越來(lái)越難，信貸投放面臨壓力，傳統服務(wù)模式可能無(wú)法觸達到客戶(hù)；二是資產(chǎn)質(zhì)量發(fā)生變化，一些過(guò)剩的行業(yè)正在經(jīng)歷調整，這個(gè)過(guò)程對風(fēng)險防控的要求不斷提升；三是息差的收窄；四是資本補充有一定困境。

    曾剛進(jìn)一步表示，傳統業(yè)務(wù)發(fā)展模式受到越來(lái)越大的挑戰，行業(yè)需要用大模型去提升效率、適應客戶(hù)需求變化和拓展新的服務(wù)空間及場(chǎng)景，不是為科技而科技，而是關(guān)注在業(yè)務(wù)端、管理端的可持續發(fā)展。

（編輯 何帆）