走進(jìn)2022進(jìn)博會(huì ) 百度李瑩：知識管理為芯片制造創(chuàng )新提效

    本報記者 李春蓮

    見(jiàn)習記者 袁傳璽

    11月6日，作為進(jìn)博會(huì )配套現場(chǎng)活動(dòng)之一，“2022智能科技與產(chǎn)業(yè)國際合作論壇”召開(kāi)。百度集團副總裁、百度集團首席信息官李瑩受邀在會(huì )上發(fā)表《AI賦能發(fā)展，知識驅動(dòng)創(chuàng )新》主題演講。李瑩認為，以人工智能為重要驅動(dòng)力的智能經(jīng)濟新階段已經(jīng)到來(lái)，創(chuàng )新流水線(xiàn)也正在與產(chǎn)業(yè)深度結合，為芯片、智能硬件等諸多產(chǎn)業(yè)智能化升級提供支持。

    在李瑩看來(lái)，想要驅動(dòng)創(chuàng )新大規模發(fā)生，就要打造AI時(shí)代的“創(chuàng )新流水線(xiàn)”：使AI與知識管理碰撞，發(fā)生乘積效應，即“創(chuàng )新流水線(xiàn)=AI×知識管理”。

    如今，海量的數據和知識爆發(fā)式增長(cháng)，高效、精準地獲取需要的知識，成為我們面臨的重要挑戰。AI技術(shù)的高速發(fā)展，帶來(lái)信息和知識處理上的持續突破，讓知識管理能夠通過(guò)AI技術(shù)賦能實(shí)現質(zhì)變。

    一方面，大模型、知識圖譜等AI創(chuàng )新技術(shù)飛速發(fā)展，為新階段知識管理提供了技術(shù)支撐。大模型技術(shù)可以更深入理解知識工作者的需求，使知識更好地被組織、更高效地分發(fā)；知識圖譜則構建了龐大的“知識”網(wǎng)絡(luò )，從非結構化數據中萃取知識，多模態(tài)細顆粒知識片段自動(dòng)化拆解，輔助決策，使人與知識智能連接。

    另一方面，每一位知識工作者也能不斷創(chuàng )造或積累創(chuàng )新技術(shù)和經(jīng)驗，源源不斷地沉淀到組織的知識資產(chǎn)，成為創(chuàng )新動(dòng)力，創(chuàng )新正循環(huán)讓組織知識管理的價(jià)值產(chǎn)生倍增的收益。

    百度即是知識管理“創(chuàng )新流水線(xiàn)”的推動(dòng)者和受益者。

    據悉，在百度內部，小到一篇文檔的協(xié)同編輯，大到一個(gè)項目的協(xié)同推進(jìn)，都可通過(guò)一個(gè)項目知識庫，協(xié)同所有的參與方共享信息、隨時(shí)維護，形成“多線(xiàn)程并發(fā)式”共商、共創(chuàng )的模式。李瑩舉例，應用創(chuàng )新流水線(xiàn)，一年一度的“百度世界大會(huì )”項目的籌備工作已實(shí)現了從“100到1”的質(zhì)變。過(guò)去動(dòng)輒上百的各類(lèi)文件，現在只要1個(gè)項目知識庫就足夠。整個(gè)項目知識庫成為一部“項目百科全書(shū)”，沉淀了協(xié)同創(chuàng )新的過(guò)程、思考、經(jīng)驗、總結。

    創(chuàng )新流水線(xiàn)不僅能在項目協(xié)同上發(fā)揮作用，還能為復雜程度更高的創(chuàng )新產(chǎn)業(yè)提供支撐。以芯片制造企業(yè)為例，創(chuàng )新流水線(xiàn)可加強各部門(mén)協(xié)作，通過(guò)知識庫提升多工種知識的沉淀和共享應用，并通過(guò)OKR、周報、流式引擎等工具、系統，層層對齊、把關(guān)、驗收進(jìn)度和質(zhì)量。

    創(chuàng )新流水線(xiàn)能夠高效運轉，依靠智能、豐富的產(chǎn)品支撐。百度如流作為創(chuàng )新流水線(xiàn)的產(chǎn)品形態(tài)，是新一代智能工作平臺，以AI和知識管理為核心，打造知識創(chuàng )造、沉淀、流動(dòng)、應用的產(chǎn)品矩陣。通過(guò)智能知識庫進(jìn)行知識的高效創(chuàng )作和沉淀，并通過(guò)統一搜索和智能推薦系統讓知識高效流動(dòng)起來(lái)，同時(shí)通過(guò)智能工作臺、工作卡作為載體，在工作的各個(gè)場(chǎng)景，形成知識的廣泛“連接”，從方方面面為創(chuàng )新提供服務(wù)保障。

（編輯 上官夢(mèng)露）