全國人大代表、以嶺藥業(yè)董事長(cháng)吳相君：加快推進(jìn)中醫藥數字化智能化

    本報兩會(huì )報道組 張曉玉

    近年來(lái)，隨著(zhù)大數據、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展，中醫藥行業(yè)正迎來(lái)數字化、智能化的新機遇。全國人大代表、石家莊以嶺藥業(yè)股份有限公司董事長(cháng)吳相君在接受《證券日報》記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示，加快推進(jìn)中醫藥數字化智能化是實(shí)現中醫藥現代化的必然要求，對于促進(jìn)中醫藥高質(zhì)量發(fā)展、滿(mǎn)足人民群眾健康需求具有重要意義。    

    全國人大代表、以嶺藥業(yè)董事長(cháng)吳相君/企業(yè)供圖

    吳相君介紹，國家高度重視中醫藥與數智技術(shù)的融合，相繼出臺《“十四五”中醫藥信息化發(fā)展規劃》《關(guān)于促進(jìn)數字中醫藥發(fā)展的若干意見(jiàn)》《中醫醫院信息與數字化建設規范（2024版）》等一系列政策文件，推動(dòng)我國中醫藥數智化取得顯著(zhù)進(jìn)展。

    “目前，大數據、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)已逐步融入中醫藥各領(lǐng)域各環(huán)節。”吳相君舉例說(shuō)，舌象儀、脈象儀等數字化輔助診斷設備已得到推廣應用，智能中藥房、區域智慧共享中藥房不斷涌現，中醫藥信息化質(zhì)量追溯體系日趨完善，智能工廠(chǎng)、智能車(chē)間建設穩步推進(jìn)，為中醫藥高質(zhì)量發(fā)展開(kāi)辟了新賽道、注入了新動(dòng)力。

    盡管中醫藥數智化已取得顯著(zhù)進(jìn)展，但吳相君提到，當前仍面臨三大挑戰。

    首先，中醫藥數據平臺有待進(jìn)一步完善。吳相君表示，中醫藥數據涉及種植、生產(chǎn)、流通、使用等多個(gè)領(lǐng)域和環(huán)節，不同區域、不同領(lǐng)域、不同機構在數據格式、采集規范、術(shù)語(yǔ)表達等方面存在差異，如何推進(jìn)中醫藥多源數據融合、標準規范制定和中醫藥數據平臺建設，是當前中醫藥發(fā)展面臨的重要課題。

    其次，數智技術(shù)在中醫藥領(lǐng)域應用有待進(jìn)一步深化。吳相君指出，在醫療服務(wù)方面，部分基層醫療機構智能診療設備配備率較低，有些地區仍使用紙質(zhì)病歷，數據采集困難，診療效率不高。在產(chǎn)業(yè)化方面，數智技術(shù)與中藥研發(fā)流程尚未深度適配，從組方優(yōu)化到臨床試驗的全鏈條數智化平臺建設相對薄弱；數智技術(shù)賦能中藥材育種、種植、養殖尚未普及，數字工廠(chǎng)、數字車(chē)間建設尚待拓展。

    最后，中醫藥數智化人才隊伍建設有待進(jìn)一步加強。吳相君強調，隨著(zhù)中醫藥數智化的推進(jìn)，對既精通中醫藥理論與實(shí)踐，又熟練掌握大數據、人工智能、云計算等數智技術(shù)的復合型專(zhuān)業(yè)人才的需求較大。高等院校中醫藥數智化教育、企事業(yè)單位在職數智化技能培訓等，有待進(jìn)一步深化和提升。

    針對上述問(wèn)題，吳相君認為，首先，進(jìn)一步加強中醫藥數據平臺建設。采取分步實(shí)施的方式，逐步建立健全中醫藥數據采集、傳輸、存儲、處理、流通、使用的標準和規范，對中醫藥全產(chǎn)業(yè)鏈的數據進(jìn)行整合，建立和完善國家級和區域中醫藥數據平臺，實(shí)現中醫藥數據治理能力有效提升。同時(shí)，實(shí)行中醫藥數據分類(lèi)分級保護，健全數據安全管理制度，加強技術(shù)防護，為中醫藥大數據分析和數智技術(shù)應用奠定堅實(shí)可靠的數據基礎。

    其次，進(jìn)一步推動(dòng)數智技術(shù)與中醫藥服務(wù)深度融合。吳相君提出，利用大數據技術(shù)加強對古籍文獻、古代經(jīng)典名方和名老中醫經(jīng)驗方劑的挖掘和整合，為中醫藥數智化提供支撐。加快建設智能化中藥房、區域智慧共享中藥房，為群眾提供方便快捷的中醫藥服務(wù)。加快推進(jìn)數智技術(shù)在新藥研發(fā)中的應用，提升研發(fā)效率。借助數智技術(shù)推動(dòng)中藥材種植全生命周期數據的互聯(lián)互通。加快推進(jìn)數字工廠(chǎng)、數字車(chē)間建設應用，實(shí)現生產(chǎn)工藝的自動(dòng)化、標準化控制。加力推進(jìn)基層中醫藥數智化進(jìn)程，提升數智化設備配備率。

    最后，進(jìn)一步培育壯大中醫藥數智化人才隊伍。吳相君表示，在高等院校和職業(yè)院校中，開(kāi)設具有中醫藥特色的數據科學(xué)和人工智能類(lèi)專(zhuān)業(yè)，建立中醫藥數智化實(shí)踐教學(xué)基地。加強在職中醫藥從業(yè)人員繼續教育，定期組織數智化技術(shù)培訓。制定出臺扶持政策，鼓勵中醫醫療機構和中醫藥企業(yè)引進(jìn)數智化人才，為中醫藥數智化注入新活力。

（編輯 張昕 才山丹）