人工智能賦能金融未來(lái) 2025五道口金融論壇熱議技術(shù)平權與監管治理

    本報記者 李雯珊 見(jiàn)習記者 劉曉一

    5月17日至18日，2025清華五道口全球金融論壇在深圳召開(kāi)。在以“人工智能時(shí)代下的數字金融”為主題的平行論壇中，清華大學(xué)五道口金融學(xué)院副院長(cháng)王正位、中國證券監督管理委員會(huì )原主席肖鋼、清華大學(xué)五道口金融學(xué)院金融發(fā)展與監管科技研究中心主任張健華、中國人民銀行金融研究所副所長(cháng)莫萬(wàn)貴、螞蟻集團研究院院長(cháng)李振華、北京智譜華章科技股份有限公司CEO張鵬等業(yè)內專(zhuān)家圍繞數字金融發(fā)展現狀、技術(shù)應用、監管治理等議題展開(kāi)深入探討。

    肖鋼在主旨報告中指出，2025年第一季度我國數字經(jīng)濟延續良好發(fā)展態(tài)勢，核心產(chǎn)業(yè)增加值增速達兩位數，顯著(zhù)高于GDP增速。其中，數字制造業(yè)增加值同比增長(cháng)11.5%，數字服務(wù)業(yè)增加值增速超整體服務(wù)業(yè)5個(gè)百分點(diǎn)，人工智能、人形機器人等新興領(lǐng)域投資熱度高漲，電子信息制造業(yè)和信息服務(wù)業(yè)投資分別增長(cháng)10.1%和10.5%。數字消費呈現供需協(xié)同特征，網(wǎng)上食品消費、以舊換新模式拉動(dòng)線(xiàn)上消費增長(cháng)，東部地區在數字經(jīng)濟法人單位數量、上市公司營(yíng)收等維度持續領(lǐng)跑全國。

    肖鋼表示，在數字金融領(lǐng)域，以DeepSeek為代表的大模型應用成為關(guān)鍵突破點(diǎn)，推動(dòng)中小金融機構實(shí)現“AI平權”，金融機構科技投入更注重效率，證券業(yè)投資強度居各子行業(yè)之首。金融數據市場(chǎng)建設加速，金融機構探索數據資產(chǎn)入表、證券化等創(chuàng )新模式，首單數據資產(chǎn)證券化落地。他強調，需從完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)、構建生成式AI治理閉環(huán)、建設高質(zhì)量金融數據市場(chǎng)三方面破解發(fā)展堵點(diǎn)，推動(dòng)數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟深度融合。

    針對“AI+金融”的關(guān)鍵切入點(diǎn)，張健華提出，金融業(yè)需圍繞核心功能探索AI技術(shù)適配性，在客戶(hù)匹配、需求挖掘、風(fēng)險控制全流程發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，同時(shí)注重投入與機構能力匹配，避免盲目跟風(fēng)。他強調，AI是“倍增器”而非萬(wàn)能工具，金融機構需平衡技術(shù)應用與消費者權益保護，警惕算法黑箱與數據濫用風(fēng)險。

    莫萬(wàn)貴聚焦監管治理，建議構建包含金融機構、監管部門(mén)、科技公司等六類(lèi)主體的“治理閉環(huán)”，金融機構需審慎評估技術(shù)適配性，監管部門(mén)應推行分級分類(lèi)管理、加強監管科技建設，防范市場(chǎng)共振與系統性風(fēng)險。

    李振華分享了螞蟻集團在A(yíng)I賦能普惠金融的實(shí)踐，提出大模型通過(guò)擬人化交互、非結構化數據處理等能力，降低服務(wù)成本、提升風(fēng)控精準度，推動(dòng)“千人千面”個(gè)性化服務(wù)落地。他呼吁建立金融領(lǐng)域應用分級制度、指令數據合作生態(tài)及共享基礎設施，避免技術(shù)鴻溝加劇。

    張鵬從技術(shù)視角分析，認為大模型不僅是工具，更是金融體系中的“變革性變量”，將推動(dòng)金融服務(wù)從“以產(chǎn)品為核心”轉向“以服務(wù)為核心”。他表示，技術(shù)落地需跨行業(yè)協(xié)作，推動(dòng)數據標準、規則共建，最終形成范式級變革。

    論壇尾聲，嘉賓們對數字金融未來(lái)方向作出展望。張鵬期待數字金融成為“潤物細無(wú)聲”的基礎設施，以技術(shù)、數據、監管為支撐提升服務(wù)可及性；李振華預測AI大模型將助力中國金融機構形成國際競爭力，需同步完善監管框架；莫萬(wàn)貴強調數字金融對金融“五篇大文章”的帶動(dòng)作用，需以“安全與公平”為前提；張健華則提出從“數字金融”邁向“智慧金融”的升級路徑，預見(jiàn)行業(yè)智能化爆發(fā)式增長(cháng)。

    本場(chǎng)論壇，與會(huì )嘉賓通過(guò)宏觀(guān)數據解讀、微觀(guān)案例分析與前瞻性思辨，勾勒出人工智能時(shí)代數字金融的發(fā)展脈絡(luò )——技術(shù)創(chuàng )新與風(fēng)險治理并重、效率提升與普惠公平共行，為行業(yè)在新科技浪潮中把握機遇、應對挑戰提供了多維思考框架。

（編輯 張鈺鵬 才山丹）