三問(wèn)ChatGPT： 智能產(chǎn)業(yè)將走向何方

    ChatGPT一經(jīng)推出，其“聰明能干”立即吸引了全球用戶(hù)，引發(fā)全民熱議人工智能，中外科技巨頭爭先恐后地跟進(jìn)，一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)變革的漣漪徐徐蕩開(kāi)。由ChatGPT引發(fā)的本輪人工智能熱潮，已悄然在改變人們的工作生活。

    ChatGPT是否會(huì )讓很多人失業(yè)？目前學(xué)界業(yè)界普遍認為，一切存在模式和套路的內容產(chǎn)業(yè)，ChatGPT都將有大展拳腳的空間，其中內容生產(chǎn)行業(yè)或許將首先受到?jīng)_擊。不過(guò)，從積極角度看，ChatGPT的誕生，可以“解放”出更多生產(chǎn)力，迫使人類(lèi)去關(guān)注那些更具有創(chuàng )意、創(chuàng )造、思想、情感的工作部分。

    至于接入制造業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟，專(zhuān)家認為，AI所起到的作用主要體現在提升生產(chǎn)效率、降低人力成本上，ChatGPT對制造業(yè)的影響還停留在“指導”層面。

    ◎記者李興彩

    “我把復查一天沒(méi)有搞定的代碼交給它，它分分鐘給我找出了BUG（缺陷），我都以為它會(huì )思考了。”一位在硅谷工作的軟件工程師如此感嘆ChatGPT的“聰明能干”。近期，這一新物種引發(fā)全民熱議人工智能（AI），資本市場(chǎng)炒作此起彼伏，中外科技巨頭爭先恐后地跟進(jìn)。2月22日，百度董事長(cháng)李彥宏發(fā)布全員信宣布，百度將在今年3月推出生成式AI產(chǎn)品“文心一言”，并計劃將百度的多項主流業(yè)務(wù)與文心一言整合，包括搜索、智能云、Apollo智能艙及小度。此前，復旦大學(xué)團隊發(fā)布了國內首個(gè)類(lèi)ChatGPT模型MOSS，由于瞬時(shí)訪(fǎng)問(wèn)量過(guò)大，MOSS服務(wù)器當晚崩潰。其火爆程度可見(jiàn)一斑。

    狂潮能持續多久？

    上海證券報記者多方采訪(fǎng)發(fā)現，從人工智能公司到制造業(yè)企業(yè)，從程序員到投資人，幾乎都達成一個(gè)共識：由ChatGPT引發(fā)的本輪人工智能熱潮，已悄然在改變人們的工作生活，但對制造業(yè)的影響還停留在“指導”層面。

    1問(wèn)：為什么這么智能

    ChatGPT對C端用戶(hù)開(kāi)放后，其“令人驚艷”的文本處理能力吸引了全球用戶(hù)。那么，其進(jìn)化的“動(dòng)力源”是什么？機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、Transformer模型的多種技術(shù)模型積累，使得GPT模型快速迭代升級。

    2022年11月30日，微軟旗下人工智能實(shí)驗室OpenAI發(fā)布了全新的對話(huà)式聊天機器人模型ChatGPT，并對C端用戶(hù)開(kāi)放。一經(jīng)推出，其“令人驚艷”的文本處理能力吸引了全球用戶(hù)，僅僅2個(gè)月，這個(gè)AI的活躍用戶(hù)數便過(guò)億，成為史上用戶(hù)增長(cháng)最快的消費級應用程序。

    ChatGPT進(jìn)化的“動(dòng)力源”是什么？機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、Transformer模型的多種技術(shù)模型積累，使得GPT模型快速迭代升級。尤其是，面向C端用戶(hù)，讓普通人直接感受到AI的強大。

    基于人類(lèi)反饋的強化學(xué)習是ChatGPT表現驚艷的最主要推手。“ChatGPT并沒(méi)有在算法上取得最新突破，但將傳統的強化學(xué)習應用在虛擬聊天機器人（ChatBot）上，使得機器人可以在很大程度上繞開(kāi)語(yǔ)義理解、語(yǔ)句生成時(shí)要解決的組合理論。”天津阿波羅電子有限公司總經(jīng)理、工學(xué)博士顧澤倉在接受記者采訪(fǎng)時(shí)表示，比起采用深度學(xué)習將若干單詞“捆綁”起來(lái)、通過(guò)人工標注后進(jìn)行訓練，采用強化學(xué)習訓練AI效果要好得多。

    “雖然算法上確實(shí)沒(méi)有革命性的新突破，但ChatGPT在算力、技術(shù)、數據、工程等方面的突破，顯著(zhù)提升了這個(gè)通用模型的智能化。”思必馳聯(lián)合創(chuàng )始人、首席科學(xué)家俞凱在接受采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)，OpenAI在人工智能領(lǐng)域持續深耕，研發(fā)出一系列技術(shù)，持續的技術(shù)積累帶來(lái)綜合能力提升，訓練出這種千億參數的大模型。

    就當前人工智能的發(fā)展態(tài)勢，中信建投證券研究所所長(cháng)武超則在做客“上證零距離”直播間時(shí)總結為四個(gè)方面：第一，這一輪AI的發(fā)展開(kāi)始從決策式走向生成式；第二，底層算法創(chuàng )新，2017年Transformer模型的誕生是一個(gè)非常重要的里程碑，后續的GPT-1、GPT-2、GPT-3參數從億級到千億級，智能水平不斷提升；第三，訓練機制的創(chuàng )新，在Transformer大模型基礎上，引入基于人類(lèi)反饋的強化學(xué)習（獎勵模型），對話(huà)才更貼近人類(lèi)的思維；第四，現象級應用+社交媒體傳播，熱度空前。

    ChatGPT“硬功夫”的另一面，是OpenAI大投入、長(cháng)期堅持，長(cháng)期主義鑄就了“軟實(shí)力”。

    這家由馬斯克、美國創(chuàng )業(yè)孵化器YCombinator總裁阿爾特曼等聯(lián)手創(chuàng )立的AI實(shí)驗室，啟動(dòng)資金高達10億美元。在成立后的7年中，ChatGPT合計融資40億美元。由于燒錢(qián)太快，OpenAI已準備再接受微軟高達100億美元的投資。

    “在創(chuàng )業(yè)公司的盈利節點(diǎn)設置上，美國風(fēng)投更加寬容。”提及OpenAI的持續虧損，俞凱說(shuō)，寬容對于高科技初創(chuàng )公司的發(fā)展是非常關(guān)鍵的。隨著(zhù)中國人工智能產(chǎn)業(yè)、創(chuàng )投業(yè)的發(fā)展，中國資本在這一理念上也在持續提升、改進(jìn)。

    需要提及的是，ChatGPT的爆火，也讓知識圖譜學(xué)習再度成為AI的熱點(diǎn)。俞凱認為，在A(yíng)I大模型訓練方面，中國有三個(gè)可能突破的路徑：一是大型互聯(lián)網(wǎng)公司或科技公司；二是有重大資源支撐的科研院所；三是領(lǐng)先的語(yǔ)言計算領(lǐng)域的AI創(chuàng )業(yè)公司。

    2問(wèn)：會(huì )顛覆哪些工種

    ChatGPT開(kāi)始讓人們擔心：它如此快速地提升生產(chǎn)力，是否會(huì )讓很多人失業(yè)？從積極角度看，ChatGPT的誕生，可以“解放”出更多生產(chǎn)力，促使人類(lèi)去關(guān)注那些更具有創(chuàng )意、創(chuàng )造、思想、情感的工作部分。

    提及ChatGPT的“聰明”，上述在硅谷工作的軟件工程師反饋，當他詢(xún)問(wèn)去四川吃酒席需要給多少紅包時(shí)，ChatGPT建議1000元；但當他明確是去四川農村吃壽宴時(shí)，ChatGPT則修正回答，建議準備200元禮金。

    ChatGPT開(kāi)始讓人們擔心：它如此快速地提升生產(chǎn)力，是否會(huì )讓很多人失業(yè)？是否會(huì )助推人鉆空子？畢竟，ChatGPT通過(guò)了谷歌編碼三級工程師面試，年薪達到18.3萬(wàn)美元；它還通過(guò)了美國執業(yè)醫師資格等考試。

    “ChatGPT是很‘聰明’，但它做的依然是搜索、復制、整合工作。”被問(wèn)及AI給其帶來(lái)的失業(yè)風(fēng)險時(shí)，上述軟件工程師可一點(diǎn)都不擔心。他告訴記者，軟件工程師可不僅僅是寫(xiě)代碼，工作內容還包括收集需求、整理需求、協(xié)調資源，這其中有很多的溝通工作，這些涉及思考、判斷、溝通和情感的工作，機器人在接下來(lái)很長(cháng)一段時(shí)間內依然是不能勝任的。“當然了，ChatGPT可以替代我生成一定的代碼，大大提升我的工作效率。”

    不過(guò)，ChatGPT只是GPT（生成式預訓練轉換器）的一種，表現為對話(huà)式（Chat）應用。更多形式的人工智能已經(jīng)在幫助人們快速提升生產(chǎn)效率。

    “最近我給同學(xué)、朋友和學(xué)生都寫(xiě)了信，他們很感動(dòng)，仿佛回到了年輕時(shí)靠書(shū)信溝通的時(shí)光。”記者跟一位遠在重慶的朋友聊起ChatGPT時(shí)，他表示自己不僅關(guān)注了ChatGPT，還付費購買(mǎi)了國內的某專(zhuān)用于文本寫(xiě)作的App應用。“在文本處理上，這個(gè)專(zhuān)用App功能比ChatGPT更強大，有時(shí)候想得比我還周到，大大提升了工作效率和溝通效果。”

    人工智能的每一次進(jìn)步，都在提升著(zhù)人們的工作和溝通效率，改變和顛覆著(zhù)一些商業(yè)模式，從而改變著(zhù)人們的生活。

    “ChatGPT將會(huì )顛覆信息獲取、內容生成方式，這將對商業(yè)模式、技術(shù)應用等產(chǎn)生重大影響。”具體到ChatGPT對人類(lèi)生產(chǎn)和生活的影響，俞凱舉例，或許接下來(lái)，我們看到的很多創(chuàng )作都來(lái)自AI而不是專(zhuān)家，搜索引擎的廣告推送模式也將發(fā)生重大變化，但是AI創(chuàng )作背后的創(chuàng )意、廣告推送算法，依然是由人類(lèi)完成。

    從積極角度看，ChatGPT的誕生，可以“解放”出更多生產(chǎn)力，促使人類(lèi)去關(guān)注那些更具有創(chuàng )意、創(chuàng )造、思想、情感的工作部分。一個(gè)簡(jiǎn)單的例子就是，現在沒(méi)有人會(huì )探討計算機、計算器讓學(xué)生“鉆了空子”，減少了其學(xué)習中的步驟（工作量）。

    3問(wèn)：對制造業(yè)有何賦能

    一項新技術(shù)從發(fā)明到落地，再到推動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟，有個(gè)漫長(cháng)的過(guò)程。ChatGPT已經(jīng)在智能制造、檢測分析、大數據、芯片設計等領(lǐng)域大放異彩，但接入制造業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟尚需時(shí)日。

    ChatGPT的走紅也引起了制造業(yè)的關(guān)注及試用。

    通用電氣公司首席財務(wù)官卡羅萊納·迪貝克·哈佩近日表示，公司預見(jiàn)從車(chē)間到前臺的整個(gè)業(yè)務(wù)將全面應用ChatGPT這樣的生成性人工智能。

    “我們也在關(guān)注ChatGPT，但還沒(méi)有想清楚如何與業(yè)務(wù)結合。”ChatGPT爆火，令許多科技公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、內容制作公司紛紛跟進(jìn)，某智能制造設備方案商的一位高管在接受記者采訪(fǎng)時(shí)表示，“還不知道怎么用”。

    一項新技術(shù)從發(fā)明到落地，再到推動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟，有個(gè)漫長(cháng)的過(guò)程。正如當初的計算機和互聯(lián)網(wǎng)，誕生之初也只是用于文本處理、計算、游戲等領(lǐng)域，之后才被引入到實(shí)體經(jīng)濟和生產(chǎn)活動(dòng)中，推動(dòng)了經(jīng)濟、社會(huì )飛躍式發(fā)展。ChatGPT接入制造業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟，雖尚需時(shí)日，但前途光明。

    不過(guò)，ChatGPT也只是智能技術(shù)中的一種，智能技術(shù)本身及其他表現形式，已經(jīng)在智能制造、檢測分析、大數據、芯片設計等領(lǐng)域大放異彩。

    “北人在軟硬件中都采用AI算法，來(lái)提升設備的效率和精度。”江蘇北人的一位高管介紹，公司采用機器視覺(jué)提高設備的識別能力、減少誤判；在MES軟件中采用AI算法來(lái)提高設備排產(chǎn)效率，提升可信度和合理性。

    在近日召開(kāi)的北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展大會(huì )上，格靈深瞳介紹了其列車(chē)智能檢測解決方案，通過(guò)讓機器人掃描靠站列車(chē)的車(chē)底來(lái)監控車(chē)輛整體狀況，把原本要4個(gè)人160分鐘完成的檢測工作，壓縮到一臺機器人45分鐘完成，大大提升了列車(chē)的運營(yíng)效率。

    “主要是通過(guò)龍門(mén)架+智能視覺(jué)相機+工業(yè)級光柵傳感設備+AI服務(wù)器算法算力相結合，全自動(dòng)采集移動(dòng)堆垛貨物標識信息，同步將標識信息和圖片保存上傳到平臺系統。”超訊通信旗下康利物聯(lián)在接受采訪(fǎng)時(shí)介紹，公司的新一代AI大視野視覺(jué)智能識別系統方案，很好地解決了傳統方式無(wú)法滿(mǎn)足的多角度無(wú)死角的標識信息高效采集工作，避免了貨物識別錯漏、防呆等情況，已經(jīng)應用于電子電器行業(yè)成品下線(xiàn)檢測、定制型家具制造行業(yè)產(chǎn)品加工過(guò)程質(zhì)量缺陷檢測等多個(gè)領(lǐng)域。

    “當前，人工智能應用于制造業(yè)，還是集中在機器視覺(jué)和語(yǔ)音識別兩個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，更廣義方面還有代碼自動(dòng)生產(chǎn)等。通用電氣公司對AI的應用，也大概率還是集中在生產(chǎn)數據處理和管理方面。”對于當前人工智能在制造業(yè)的落地，某長(cháng)期從事制造業(yè)的資深專(zhuān)家告訴記者，AI所起到的作用主要體現在提升生產(chǎn)效率、降低人力成本上。

    該資深專(zhuān)家解讀道，目前機器的優(yōu)勢只能到推理這一步，其確定或看得到確定具有優(yōu)勢的領(lǐng)域包括：大規模輸入輸出（比如統計）、通過(guò)信息處理等找出不明顯的關(guān)鍵信息并放大（即采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分析）、按照確定的流程進(jìn)行形式推理等。

    對于ChatGPT模型在大生產(chǎn)中的應用，該專(zhuān)家認為，依然集中在“指導”這個(gè)層面。“很難把ChatGPT直接嵌入生產(chǎn)過(guò)程中，制造業(yè)是容錯率很低的領(lǐng)域，人類(lèi)跟ChatGPT對話(huà)時(shí)不太需要在乎答案是否完全正確或全面，但制造業(yè)大生產(chǎn)中這樣行不通。”