生成式AI應用亮相消博會(huì ) 商業(yè)化道路機遇與挑戰并存

    本報記者 郭冀川 張敏

    以大模型為代表的生成式AI的商業(yè)化應用場(chǎng)景持續擴容。在以“共享開(kāi)放機遇、共創(chuàng )美好生活”為主題的第四屆中國國際消費品博覽會(huì )（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“消博會(huì )”）上，記者看到，生成式AI在電商、消費電子、醫療領(lǐng)域的應用已經(jīng)落地。

    生成式AI商業(yè)化應用亮相

    AI的崛起引發(fā)了一系列產(chǎn)品創(chuàng )新的嶄新探索，在商業(yè)領(lǐng)域也得以廣泛應用，從銷(xiāo)售預測到客戶(hù)服務(wù)，從供應鏈管理到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，AI的智能算法正在唯品會(huì )各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節發(fā)揮關(guān)鍵作用。    

    圖注：唯品會(huì )展臺郭冀川/攝影

    唯品會(huì )相關(guān)負責人對《證券日報》記者介紹，AI等新技術(shù)有著(zhù)廣闊的應用前景，正在推動(dòng)包括電商在內的許多行業(yè)發(fā)生變革，促進(jìn)社會(huì )進(jìn)步。以唯品會(huì )自研的“朝徹”大模型為例，該大模型主要實(shí)現功能包括批量生產(chǎn)高質(zhì)量的電商圖文內容，提升用戶(hù)網(wǎng)購體驗，降低品牌商運營(yíng)成本等。公司還計劃推出對話(huà)式導購功能，基于“朝徹”大模型為用戶(hù)提供貼心的一對一智能導購服務(wù)，幫助用戶(hù)快速找到心儀商品，更好滿(mǎn)足用戶(hù)購物需求。

    目前，新的消費增長(cháng)需求主要集中在對科技產(chǎn)品的高效化、智能化、個(gè)性化等方面，而生成式AI已經(jīng)是消費電子的“賣(mài)點(diǎn)”之一。    

    圖注：科大訊飛展臺 郭冀川/攝影

    今年消博會(huì )，科大訊飛參展產(chǎn)品的創(chuàng )新點(diǎn)主要集中在大模型技術(shù)落地的硬件產(chǎn)品上，具體包括訊飛智能錄音筆、訊飛翻譯機、訊飛智能辦公本、訊飛AI掃拖機器人等。

    科大訊飛消費者事業(yè)群副總裁戰文宇向《證券日報》記者介紹，以受律師、學(xué)生等用戶(hù)好評的錄音筆為例，沒(méi)有大模型能力時(shí)，它能夠做的是將聲音轉換成文字，并準確地記錄下來(lái)。而基于大模型的能力，錄音筆現在能夠將記錄下來(lái)的信息進(jìn)行精簡(jiǎn)和提煉，還能夠生成紀要，大大提高了辦公效率，滿(mǎn)足了消費者對于高效、智能的追求。“人工智能產(chǎn)品在眼下已經(jīng)不再是前沿科技打造的奢侈品，而是成為人們日常生活中不可或缺的工具”。

    生成式AI在醫療領(lǐng)域的應用也引起了關(guān)注。安永在第四屆中國國際消費品博覽會(huì )上發(fā)布《智啟新質(zhì)生產(chǎn)力：生成式人工智能在醫療醫藥領(lǐng)域的潛在應用》白皮書(shū)。安永大中華區生命科學(xué)與醫療健康行業(yè)聯(lián)席主管合伙人吳曉穎向《證券日報》記者介紹，去年國外已有生成式AI與電子病歷公司合作的案例，探索為醫生自動(dòng)起草對一些最常見(jiàn)和耗時(shí)的患者信息的回復草稿內容；以及利用語(yǔ)音AI來(lái)智能識別醫生與患者的對話(huà)內容，然后將數據輸入到電子病歷中來(lái)自動(dòng)創(chuàng )建臨床記錄，從而提升醫生診斷的有效率。

    “這類(lèi)醫患溝通和記錄場(chǎng)景是非常典型的，既是很實(shí)在的臨床痛點(diǎn)，又能很好地發(fā)揮生成式AI自身特點(diǎn)。未來(lái)的優(yōu)化可能來(lái)自如何更實(shí)時(shí)無(wú)時(shí)滯的促進(jìn)醫患溝通，如何降低所生成內容的誤導性和偏見(jiàn)性，如何強化對說(shuō)方言和語(yǔ)言溝通障礙患者的語(yǔ)音快速識別和記錄能力。”吳曉穎向記者表示。

    生成式AI商業(yè)化前景如何？

    以大模型為代表的生成式AI技術(shù)，帶來(lái)的商業(yè)化應用前景吸引著(zhù)眾多科技巨頭布局。Gartner預測，到2026年，超過(guò)80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應用，這也將為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)巨大的機遇與挑戰。

    吳曉穎向記者介紹，未來(lái)有內容產(chǎn)生的場(chǎng)景都有生成式AI發(fā)揮作用的機會(huì )。不過(guò)，這些場(chǎng)景的落地可行性還需取決于數據的可獲得性、內容生成的合規性等因素，這不僅僅是技術(shù)本身的能力問(wèn)題，更需要產(chǎn)業(yè)界的共同努力。

    值得一提的是，生成式AI的商業(yè)化也面臨一些挑戰。首先，技術(shù)本身還需要不斷完善和進(jìn)步，以滿(mǎn)足更復雜、更精細的應用需求。其次，商業(yè)化過(guò)程中需要考慮到數據隱私和安全的問(wèn)題，確保用戶(hù)的信息得到充分保護。此外，還需要建立相應的法律法規和行業(yè)標準來(lái)規范生成式AI的開(kāi)發(fā)和應用。

    隨著(zhù)人工智能在中國快速發(fā)展，政府監管與時(shí)俱進(jìn)，以《生成式人工管理暫行辦法》為代表的多項法規出臺，對生成式AI進(jìn)行監管。

    在吳曉穎看來(lái)，企業(yè)需要密切關(guān)注與生成式AI相關(guān)的法律法規的動(dòng)態(tài)變化，及時(shí)調整自身的合規策略。此外，企業(yè)還可以尋求專(zhuān)業(yè)法律團隊的幫助，以確保其在開(kāi)發(fā)和應用生成式AI時(shí)符合法律法規的要求。為了規避風(fēng)險，企業(yè)可以采取以下措施：建立健全的數據管理制度，確保用戶(hù)數據的安全和隱私。加強與版權所有者的溝通和合作，尊重并保護他人的版權。制定明確的道德和倫理準則，并定期對生成式AI的應用進(jìn)行審查和評估等。

（編輯 閆立良）