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全國政協(xié)委員、天娛數科副總經(jīng)理賀晗:加快拓展人工智能大模型技術(shù)應用場(chǎng)景

2024-03-04 21:00  來(lái)源:證券日報網(wǎng) 

    本報兩會(huì )報道組 李勇

    

    圖為全國政協(xié)委員、天娛數科副總經(jīng)理賀晗

    作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力,人工智能大模型技術(shù)正在為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展持續注入新動(dòng)能。

    “從GPT(生成式預訓練模型)到Sora(視頻生產(chǎn)模型),從單模態(tài)到多模態(tài),從單一智能到通用智能,大模型技術(shù)引領(lǐng)了新一輪全球人工智能創(chuàng )新熱潮。”全國政協(xié)委員、天娛數科副總經(jīng)理賀晗在接受《證券日報》記者采訪(fǎng)時(shí)表示,基于大模型的泛化能力和涌現特性,其在越來(lái)越多垂直行業(yè)場(chǎng)景上,展現出了驚艷的性能表現和巨大的發(fā)展潛力,得到了各行業(yè)高度關(guān)注,場(chǎng)景驅動(dòng)成為大模型技術(shù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)增長(cháng)的重要模式。

    賀晗認為,加快拓展人工智能大模型技術(shù)應用場(chǎng)景,對促進(jìn)人工智能更高水平應用,培育新質(zhì)生產(chǎn)力,更好支撐高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。對此,他提出了四方面建議:

    一是鼓勵搭建多層次應用場(chǎng)景供需對接平臺,為市場(chǎng)提供“看得見(jiàn)、摸得著(zhù)”的應用場(chǎng)景,推動(dòng)應用場(chǎng)景拓展從“出文件”“給政策”到“建機制”“創(chuàng )機會(huì )”轉變。鼓勵地方政府、領(lǐng)軍企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì )和專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構搭建全國級、地方級、行業(yè)級等多層次人工智能大模型技術(shù)應用場(chǎng)景供需對接平臺,推動(dòng)各行各業(yè)的場(chǎng)景需求方通過(guò)平臺面向全社會(huì )發(fā)布真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)真實(shí)需求,征集應用場(chǎng)景需求、市場(chǎng)化項目需求,推動(dòng)技術(shù)供給方公開(kāi)發(fā)布大模型創(chuàng )新應用解決案例,實(shí)現技術(shù)、模型、數據等資源對接,不斷提升供需匹配效率。推動(dòng)具有首創(chuàng )性、示范性的標桿場(chǎng)景項目落地,打造標桿性大模型產(chǎn)品和服務(wù)。常態(tài)化征集、遴選技術(shù)創(chuàng )新性強、成熟度高、應用前景廣闊的典型應用案例并公開(kāi)發(fā)布。

    二是在全國范圍實(shí)施大模型賦能千行百業(yè)示范應用推進(jìn)計劃。鼓勵工業(yè)、金融、商務(wù)、交通、醫藥、政務(wù)、教育、文旅、傳媒等各行業(yè)各領(lǐng)域深度挖掘、積極打造可應用人工智能大模型技術(shù)的各類(lèi)場(chǎng)景,推動(dòng)大模型賦能產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用,通過(guò)大模型技術(shù)對現有生產(chǎn)、服務(wù)和管理方式進(jìn)行升級,實(shí)現業(yè)務(wù)流程創(chuàng )新和再造,在“降本提質(zhì)增效”的同時(shí),開(kāi)發(fā)新功能、形成新產(chǎn)品、拓展新應用,實(shí)現人工智能技術(shù)與行業(yè)更加深度融合。

    三是大力推進(jìn)大模型應用生態(tài)建設,構建開(kāi)放共享協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。鼓勵各類(lèi)主體圍繞算力平臺、大模型開(kāi)源社區和協(xié)作平臺、多模態(tài)公共數據集等人工智能基礎設施資源進(jìn)行長(cháng)期投入。加強各行業(yè)數據的采集、利用、開(kāi)發(fā),儲備高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)數據集。鼓勵地方通過(guò)共享開(kāi)放、服務(wù)購買(mǎi)、創(chuàng )新券等方式,降低大模型應用的基礎設施使用成本。建立人工智能產(chǎn)業(yè)統計指標體系。加大宣傳力度,持續營(yíng)造人工智能高質(zhì)量發(fā)展和高水平應用的良好氛圍。強化部門(mén)協(xié)作,共同營(yíng)造穩定包容的監管環(huán)境。

    四是注重面向通用人工智能時(shí)代的人才培養,培養一批既懂行業(yè)技術(shù)又懂大模型技術(shù)的綜合型人才。推動(dòng)高校完善通用人工智能相關(guān)學(xué)科建設,完善教學(xué)體系,做好學(xué)科交叉融合。支持學(xué)校與企業(yè)、科研機構等聯(lián)動(dòng)開(kāi)設“第二課堂”,推動(dòng)人工智能進(jìn)校園,加強人工智能通識教育。加速產(chǎn)學(xué)研各界融合,大力建設校企聯(lián)合研發(fā)中心、實(shí)訓基地,將教學(xué)內容與產(chǎn)業(yè)一線(xiàn)緊密結合,培養富有實(shí)戰經(jīng)驗的人才。鼓勵創(chuàng )新,鼓勵學(xué)生自由發(fā)揮自身能力與才華,為各行各業(yè)大模型應用的發(fā)展奠定創(chuàng )新基礎。舉辦高水平賽事,發(fā)現、匯聚和引進(jìn)優(yōu)秀人工智能人才。

(編輯 張鈺鵬 閆立良)

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