郭冀川
隨著(zhù)企業(yè)對信息處理的極大需求,如何以更的高性?xún)r(jià)比分布算力與運力,更快捷的傳輸數據,成為企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)。
回望這幾十年的發(fā)展史,網(wǎng)絡(luò )帶寬已經(jīng)從最開(kāi)始的KB發(fā)展到現在的GB、甚至TB級帶寬。
但對于許多地區的數據中心,尤其是很多新建的數據中心,都出現了這樣的現象,網(wǎng)絡(luò )內部有20G互連的鏈路,但流量只能跑到1G甚至更低的情況。原因有兩個(gè)方面,一是網(wǎng)絡(luò )帶寬費用較高,企業(yè)承擔不起,二是當地帶寬量本就不夠。
在記者采訪(fǎng)過(guò)程中,有數據中心負責人表示,如果能夠把網(wǎng)絡(luò )帶寬的費用再降低一些,就可以吸引更多東部企業(yè)將數據運算放到西部。數據中心間網(wǎng)絡(luò )鏈路帶寬資源有限,不能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)臨時(shí)性的大容量傳輸需求,業(yè)務(wù)部門(mén)經(jīng)常抱怨數據傳輸缺乏靈活性、響應速度慢。
可見(jiàn),算力基礎設施建設還遠未到位,對于數據中心的運營(yíng)工作,也不止局限于本地算力服務(wù),更需要擁有全國算力資源調配的視野與協(xié)作能力。
根據中國信息通信研究院云計算與大數據研究所數據中心團隊支撐運營(yíng)的算力大平臺監測數據,內蒙古樞紐到京津冀樞紐的端到端時(shí)延在20ms以?xún)?,有些區域間的網(wǎng)絡(luò )時(shí)延相對更高。需要通過(guò)提升數據中心網(wǎng)絡(luò )層級、一跳直達等方式解決集群之間、數據中心之間的網(wǎng)絡(luò )時(shí)延問(wèn)題。
一個(gè)木桶能裝多少水取決于最短的那塊木板。在當下火熱的數據中心建設中,還應該將重心更多投向如何優(yōu)化數據中心業(yè)務(wù)處理上來(lái),提升數據中心算力處理速度的同時(shí),注重網(wǎng)絡(luò )運力是否能跟上,畢竟極致VR體驗需要8ms以?xún)葧r(shí)延網(wǎng)絡(luò ),智能駕駛更需要時(shí)延在5ms以?xún)取?/p>
目前除了三大運營(yíng)商外,多家通信技術(shù)上市公司也在積極參與提升網(wǎng)絡(luò )帶寬和算力跨區域協(xié)調的項目,隨著(zhù)全國一體化算力服務(wù)網(wǎng)絡(luò )建設深化,對網(wǎng)絡(luò )帶寬和數據中心運營(yíng)都提出了更高要求,千兆、萬(wàn)兆以上高質(zhì)量的高帶寬、低時(shí)延網(wǎng)絡(luò )發(fā)展,不僅是數據中心和通信企業(yè)重點(diǎn)研究和布局方向,也是未來(lái)高算力技術(shù)創(chuàng )新應用的基礎保障。
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