ChatGPT引爆算力需求 算力基礎設施建設正引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)新方向

    本報記者 包興安 田鵬

    隨著(zhù)近期ChatGPT的爆火出圈，以大模型、大數據，高算力為基礎的人工智能內容自動(dòng)生成技術(shù)（AIGC）被推上“熱搜”，進(jìn)而打開(kāi)市場(chǎng)對算力需求的想象空間。

    事實(shí)上，近年來(lái)，算力技術(shù)正逐漸滲透于生活的方方面面，各類(lèi)融合應用競相涌現。算力基礎設施建設更是作為釋放數據優(yōu)勢、推動(dòng)數字經(jīng)濟創(chuàng )新發(fā)展的重要“底座”，成為推動(dòng)各地數字經(jīng)濟發(fā)展、發(fā)揮投資拉動(dòng)作用的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

    “算力正成為我國經(jīng)濟建設的新引擎，是數字經(jīng)濟發(fā)展的重要一環(huán)。”北京社科院研究員王鵬對《證券日報》記者表示，一方面，算力基礎設施建設引領(lǐng)了新的產(chǎn)業(yè)方向；另一方面，在“東數西算”背景下，相關(guān)設施建設正從我國東部沿海地區向中西部地區擴展，實(shí)現全國數字經(jīng)濟進(jìn)一步均衡發(fā)展。

    算力為經(jīng)濟增長(cháng)“添馬力”

    算力已是數字經(jīng)濟時(shí)代的重要生產(chǎn)力。國務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃》強調，以數據要素為核心引擎推動(dòng)數字經(jīng)濟深化發(fā)展。加快算力基礎設施建設則為數據要素不斷注入新動(dòng)能，從而加快數字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數字化進(jìn)程，催生新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，支撐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

    在Uweb校長(cháng)、中國移動(dòng)通信聯(lián)合會(huì )元宇宙產(chǎn)業(yè)委執行主任于佳寧看來(lái)，一方面，算力是數字經(jīng)濟中所有應用和服務(wù)的基礎和支撐，可加速電子信息制造業(yè)等信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展；另一方面，算力的提升也可以使企業(yè)和組織能夠更快、更有效地處理和分析數據，從而提高生產(chǎn)力、降低成本、提高客戶(hù)滿(mǎn)意度，進(jìn)而助推傳統產(chǎn)業(yè)數字化轉型升級，帶來(lái)延伸性效益。

    近年來(lái)，得益于全國一體化算力網(wǎng)絡(luò )國家樞紐節點(diǎn)的部署和“東數西算”工程的推進(jìn)，我國算力基礎設施建設保持快速發(fā)展，供給水平大幅提升，創(chuàng )新成果不斷涌現，發(fā)展環(huán)境持續優(yōu)化。

    據國際數據公司IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，相較于2020年我國135EFLOPS的算力總規模，2022年我國智能算力規模近乎翻倍，達到268EFLOPS，超過(guò)通用算力規模；預計未來(lái)5年我國智能算力規模的年復合增長(cháng)率將達52.3%。

    “目前來(lái)看，我國算力產(chǎn)業(yè)主要呈現高速增長(cháng)、技術(shù)領(lǐng)先、算力資源集中的特點(diǎn)。”于佳寧對《證券日報》記者表示，由于相關(guān)企業(yè)多集中分布于我國東部地區，導致現有數據中心布局東多西少，東西部算力資源差距較大。

    為此，亞洲區塊鏈產(chǎn)業(yè)研究院副院長(cháng)、河北金融學(xué)院教授趙永新建議，當前我國在算力方面應進(jìn)一步加強超算中心、智算中心和邊緣數據中心建設，不斷滿(mǎn)足政府、行業(yè)、企業(yè)甚至個(gè)人等多樣化的智能場(chǎng)景需要。同時(shí)，加大“東數西算”國家工程，將東部密集的算力需求有序引導到西部，使數據要素跨域流動(dòng)，實(shí)現全國算力統一協(xié)調。此外，要加強以算力賦能智慧城市、智慧醫療、智慧農業(yè)等千行百業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

    得益于算力基礎設施建設不斷推進(jìn)，目前我國的算力產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成。談及未來(lái)我國發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)的著(zhù)力點(diǎn)時(shí)，趙永新認為，要大力加強自主可控高端芯片生產(chǎn)能力、通過(guò)設備更新，工藝創(chuàng )新等方式，爭取在量子芯片領(lǐng)域實(shí)現換道超車(chē)；同時(shí)，在核心算法、機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )以及多種技術(shù)模型等領(lǐng)域實(shí)現研發(fā)突破；此外，要進(jìn)一步加大算力產(chǎn)業(yè)支持政策和加強算力人才培養。

    立法保護協(xié)同監管刻不容緩

    除了地區算力資源不均衡問(wèn)題外，目前，我國算力產(chǎn)業(yè)還面臨數據隱私和跨境數據流動(dòng)等考驗。

    于佳寧認為，數據托管和資源租用的服務(wù)模式，帶來(lái)數據和用戶(hù)隱私保護等方面的問(wèn)題。同時(shí)，數據大規模聚集和跨境流動(dòng)，帶來(lái)了法律法規的適用性、數據的外泄和主控權等問(wèn)題。

    為此，圍繞數據安全和隱私保護體系搭建，于佳寧建議，首先，監管機構應該制定和嚴格執行數據安全和隱私保護方面相關(guān)的法律法規，以確保數據安全和隱私得到有效法律保護；其次，堅持包容審慎，著(zhù)力提升算力業(yè)監管的靈活性和及時(shí)性。算力業(yè)仍屬于新生事物，具有較強的創(chuàng )新性，處于動(dòng)態(tài)發(fā)展的過(guò)程中，對其進(jìn)行監管應堅持包容審慎原則，處理好鼓勵創(chuàng )新和審慎監管的關(guān)系。同時(shí)，可有序推進(jìn)敏捷監管和響應式監管，及時(shí)處置其發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的各類(lèi)違法違規問(wèn)題和重大風(fēng)險。最后，優(yōu)化組織架構促進(jìn)協(xié)同監管。進(jìn)一步優(yōu)化市場(chǎng)監管組織架構，統一監管標準，形成適應建設高標準市場(chǎng)體系要求的算力行業(yè)監管組織體系，統籌監管職能，厘清各部門(mén)的監管邊界和監管主體權責，加強協(xié)同。

    工信部新基建重大項目評審專(zhuān)家、北京郵電大學(xué)科技園元宇宙協(xié)同創(chuàng )新中心執行主任陳曉華對《證券日報》記者表示，數據要素是我國數字經(jīng)濟健康發(fā)展的核心引擎。需要有關(guān)部門(mén)進(jìn)一步按照總體國家安全觀(guān)的要求，通過(guò)立法加強數據安全保護，規范數據活動(dòng)。技術(shù)上需相關(guān)公司建立健全各項制度措施，完善數據安全治理體系，維護公民、組織的合法權益，引領(lǐng)數字產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。